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MODIS Cloud Climatology

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Figshare2016-03-15 更新2026-04-29 收录
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Data from Remotely sensed high-resolution global cloud dynamics for predicting ecosystem and biodiversity distributions. PLOS Biology. MCD09_mean 1-12: Mean monthly cloud frequency over 2000-2014. Data has a gain/scale of 100 (you will need to divide by 100 to convert back to percent: 0-100).MCD09_sd 1-12: Standard deviation of mean monthly cloud frequency over 2000-2014. Data has a gain/scale of 100 (you will need to divide by 100 to convert back to percent: 0-100).CloudForestPrediction: Distribution (relative occurrence rate) of tropical montane cloud forests estimated using an inhomogeneous point process model of 529 cloud forest locations with the new cloud metrics and elevation.Other data: See associated text files for descriptions.

本数据集为遥感获取的全球高分辨率云动力学数据,用于预测生态系统与生物多样性分布,相关成果发表于《公共科学图书馆·生物学(PLOS Biology)》。 MCD09_逐月均值(1-12月):2000年至2014年间的逐月云量频率均值。该数据的增益/缩放系数为100,需将数值除以100以转换为0至100的百分比范围。 MCD09_逐月标准差(1-12月):2000年至2014年间逐月云量频率的标准差。该数据的增益/缩放系数为100,需将数值除以100以转换为0至100的百分比范围。 CloudForestPrediction:基于529个云林分布点位的非均匀点过程模型,结合新型云量指标与高程数据估算得到的热带山地云林分布(相对发生概率)。 其他数据:详见配套文本文件的描述说明。

创建时间:
2016-03-15
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