AREAdata updating output files

AREAdata output files for automatically updating climate averages. These are daily climate estimates based on the CDS ERA-5 reanalysis, see pearselab.github.io/areadata/.<br>File names begin with the climate variable given:temp = Temperaturespechumid = Specific Humidityrelhumid = Relative Humidityprecip = Precipiationuv = Ultraviolet<br>File names contain the administrative division level:<br>countries - highest administrative division<br>GID1 - lower administrative division, equivalent to states<br>GID2 - lower administrative division, equivalent to counties<br>Files downloadable as RDS files for direct use in the R statistical programming environment (appended .RDS), or as zip-compressed tab delimited files for other applications (appended .zip).<br>

本数据集为AREAdata输出文件集，用于自动更新气候平均值。此类文件基于CDS ERA-5再分析数据生成每日气候估算值，详细信息请参阅 pearselab.github.io/areadata/。
文件名以给定的气候变量作为起始前缀：
temp = 气温（Temperature）
spechumid = 比湿（Specific Humidity）
relhumid = 相对湿度（Relative Humidity）
precip = 降水量（Precipitation，原文拼写为precipiation）
uv = 紫外线辐射（Ultraviolet）
文件名中包含所属行政区划层级信息：
countries：最高一级行政区划
GID1：较低一级行政区划，对应州/省级行政区
GID2：更低一级行政区划，对应县/郡级行政区
文件可下载为两种格式：一种为可直接在R统计编程环境中使用的RDS（R Data Serialization）文件（后缀附加.RDS）；另一种为适用于其他应用的ZIP压缩制表符分隔文本文件（后缀附加.zip）。