Dataset for "DE-HNN: An effective neural model for Circuit Netlist representation"
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New version datasets added:1. Raw dataset: RosettaStone-GraphData-2023-03-06.zip 2. Processed dataset: superblue.zip 3. Older version dataset: 2023-03-06_data.tar.gz Notice that large files downloading might require long time and stable network connection, an alternative method is to use zenodo python package: 1. Install the package pip install zenodo-get 2. Download a dataset by DOI or URL zenodo_get https://zenodo.org/record/14599896 or zenodo_get 10.5281/zenodo.14599896 This will create a local folder with the dataset files. 3. Use inside Python from zenodo_get import zenodo_get # Download by DOI or record URL zenodo_get("10.5281/zenodo.14599896") # or zenodo_get("https://zenodo.org/record/14599896")
已新增以下版本的数据集： 1. 原始数据集：RosettaStone-GraphData-2023-03-06.zip 2. 处理后数据集：superblue.zip 3. 旧版本数据集：2023-03-06_data.tar.gz 请注意，大文件下载可能耗时较长且需要稳定的网络连接，备选方案为使用zenodo Python包： 1. 安装该工具包： pip install zenodo-get 2. 通过数字对象标识符（DOI，Digital Object Identifier）或URL下载数据集： zenodo_get https://zenodo.org/record/14599896 或 zenodo_get 10.5281/zenodo.14599896 上述命令将在本地创建包含数据集文件的文件夹。 3. 在Python环境中调用： from zenodo_get import zenodo_get # 通过DOI或记录URL下载 zenodo_get("10.5281/zenodo.14599896") # 或 zenodo_get("https://zenodo.org/record/14599896")
