CalMS21
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https://www.aicrowd.com/challenges/multi-agent-behavior-representation-modeling-measurement-and-applications
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资源简介:
该数据集包含了用于神经科学实验的社会互动小鼠的关键点追踪轨迹。其中不仅包括了用于训练的未标记数据,还包含了一个较小的、用于评估行为的标注数据集。规模上,数据集包含了23.1万个训练轨迹、5.2万个验证轨迹以及26.2万个测试轨迹,每个轨迹的长度为21。该数据集的任务是用于神经符号编码器的训练和评估。
This dataset contains keypoint tracking trajectories of socially interacting mice for neuroscience experiments. It includes not only unlabeled data for training, but also a small labeled dataset for behavioral evaluation. In terms of scale, the dataset consists of 231,000 training trajectories, 52,000 validation trajectories and 262,000 test trajectories, each with a length of 21. The task of this dataset is for the training and evaluation of neuro-symbolic encoders.
搜集汇总
背景与挑战
背景概述
CalMS21是一个用于神经科学实验的小鼠社会互动关键点追踪轨迹数据集,包含23.1万训练、5.2万验证和26.2万测试轨迹,每个轨迹长度为21,主要用于神经符号编码器的训练和评估。
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