happy8825/siglip_classification_result_20251216_234307
收藏Hugging Face2025-12-16 更新2025-12-20 收录
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资源简介：
# SigLIP Classification Eval
- Model: /hub_data3/seohyun/outputs/siglip_ecva
- Test repo: happy8825/siglip_test (split: train)
- Samples visualized: 50 of 924
## Metrics
- accuracy: 0.5736
- f1: 0.5321
- total: 924, correct: 530
## Confusion Matrix
# SigLIP分类评估
- 模型：/hub_data3/seohyun/outputs/siglip_ecva
- 测试仓库：happy8825/siglip_test（划分集：训练集）
- 可视化样本：924个样本中的50个
## 评估指标
- 准确率（accuracy）：0.5736
- F1值：0.5321
- 总样本数：924，正确预测样本数：530
## 混淆矩阵
提供机构：
happy8825
