MSRA

Name: MSRA
Creator: OpenDataLab
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OpenXLab2026-04-18 收录

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官方服务：

资源简介：

One of the most commonly used data for Chinese NER tasks

提供机构：

OpenDataLab

创建时间：

2024-05-14

MSRA

MSRA数据集包含10000张图像，提供像素级显著对象标注。该数据集用于研究视觉注意力，将显著对象检测表示为图像分割问题，区分显著对象与背景。数据集构建了一个包含数以万计完全标记图像的图像数据库，用于视觉注意算法的定量评估。

github2023-12-15 更新420

MSRA

MSRA10K(正式名称为THUS10000; [195MB](http://mftp.mmcheng.net/Data/MSRA10K_Imgs_GT.zip): 图像 + 二进制掩码): 像素精确的显著对象标注，适用于来自MSRA数据集的**10000张图像**。如果您使用它，请引用我们的论文[https://mmcheng.net/SalObj/]。还提供了20多种其他方法的显著性图和显著对

github2023-11-10 更新990

MSRA Hand

MSRA Hands 是用于手部跟踪的数据集。使用英特尔的创意交互式手势相机总共捕获了 6 个受试者的右手。每个受试者被要求在 400 帧的视频序列中做出各种快速手势。为了考虑不同的手尺寸，为每个主题指定了全局手模型比例：主题 1~6 分别为 1.1、1.0、0.9、0.95、1.1、1.0。相机内在参数为：主点=图像中心（160,120），焦距=241.42。深度图像为 320x240，每个

OpenDataLab2026-07-05 更新2390

MSRA

MSRA10K是一个包含10000张图像的数据集，用于像素级显著对象标注。数据集包括图像和二进制掩码，适用于显著对象检测研究。

github2019-08-01 更新1130

MSRA

MSRA10K(正式名称为THUS10000; [195MB](http://mftp.mmcheng.net/Data/MSRA10K_Imgs_GT.zip): 图像 + 二值掩码): 像素精确的显著对象标注为来自MSRA数据集的**10000张图像**。如果您使用它，请引用我们的论文[https://mmcheng.net/SalObj/]。其他20多种替代方法的显著性图和显著对象区域分割也

github2020-10-30 更新3740