alexmaraval/gsm8k_objective_examples

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dataset_info:
features:
- name: question
dtype: string
- name: answer
dtype: string
- name: CoT_example
dtype: string
- name: rationale
dtype: string
- name: CoT_embedding
sequence: float64
- name: question_embedding
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- name: rationale_embedding
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- name: answer_embedding
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splits:
- name: train
num_bytes: 2595606.0350595475
num_examples: 100
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dataset_size: 2595606.0350595475
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---

数据集信息：
特征项：
- 名称：question（问题），数据类型：字符串
- 名称：answer（答案），数据类型：字符串
- 名称：CoT_example（思维链示例，Chain of Thought，CoT），数据类型：字符串
- 名称：rationale（推理依据），数据类型：字符串
- 名称：CoT_embedding（思维链嵌入表示），数据类型：float64序列
- 名称：question_embedding（问题嵌入表示），数据类型：float64序列
- 名称：rationale_embedding（推理依据嵌入表示），数据类型：float64序列
- 名称：answer_embedding（答案嵌入表示），数据类型：float64序列
数据划分：
- 划分名称：train（训练集），字节数：2595606.0350595475，样本数量：100
下载大小：1932749
数据集大小：2595606.0350595475
配置项：
- 配置名称：default（默认配置），数据文件：
- 划分：train（训练集），路径：data/train-*

原始信息汇总

数据集概述

特征信息

• question: 类型为字符串
• answer: 类型为字符串
• CoT_example: 类型为字符串
• rationale: 类型为字符串
• CoT_embedding: 类型为浮点数序列
• question_embedding: 类型为浮点数序列
• rationale_embedding: 类型为浮点数序列
• answer_embedding: 类型为浮点数序列

数据分割

• train: 包含100个样本，占用2595606.0350595475字节

数据大小

• 下载大小: 1932749字节
• 数据集大小: 2595606.0350595475字节

配置信息

• default:
  • 数据文件路径: data/train-*