The Solution Space of the Universe – Scientific Version 2026 with Appendices (English Edition)

This is the full English translation of the German original (DOI 10.5281/zenodo.18966455). This work translates the Law of Increasing Functional Information (Wong & Hazen, PNAS 2023 + Royal Society Interface Focus 2025) into a coherent, epistemically careful framework for cosmology, biological evolution, consciousness and AI architecture. It introduces Selective Funnelling (preservation of proven functional features) and State-Space Expansion (opening of new possibility spaces) as the two core mechanisms of the second arrow of time. New 2025 measurement tools (Functional Emergent Complexity FEC, Scale-Free Emergent Complexity SF-EC, Effective Information Consistency Score EICS, Consilience-Check) make the framework quantifiable and engineerable for the first time. The four appendices provide: • Measurable tools • Concrete AI design principles (FIS-Layer, Expansion-Gates, Human-Core-Lock 2.0) • Empirical case studies 2025 • Honest critique and falsifiability German version: https://zenodo.org/records/18966455本内容为德语原版（DOI：10.5281/zenodo.18966455）的完整英文译本。 本研究将功能信息递增定律（Law of Increasing Functional Information）（Wong与Hazen，《美国国家科学院院刊》2023年刊+《皇家学会界面焦点》2025年刊）转化为一套连贯自洽且认识论严谨的框架，可应用于宇宙学、生物演化、意识与人工智能架构领域。 本研究提出选择性漏斗机制（Selective Funnelling，即保留经验证的功能特征）与状态空间扩展（State-Space Expansion，即开辟全新可能性空间），作为时间第二箭头的两大核心运行机制。 2025年全新研发的量化分析工具包括功能涌现复杂度（Functional Emergent Complexity，FEC）、无标度涌现复杂度（Scale-Free Emergent Complexity，SF-EC）、有效信息一致性评分（Effective Information Consistency Score，EICS）以及融贯性检验工具（Consilience-Check），这些工具首次使该框架具备可量化性与可工程实现性。 本研究包含四个附录，具体内容如下： • 可量化测量工具 • 具体人工智能设计原则（FIS层、扩展门控模块、Human-Core-Lock 2.0） • 2025年实证案例研究 • 严谨批判性评述与可证伪性分析 德语原版链接：https://zenodo.org/records/18966455