Qwen 2.5-Max

Qwen 2.5-Max is part of the Qwen family of large language models and is designed to excel in natural language processing, coding, and mathematics. Qwen 2.5-Max outperforms other foundation models such as GPT-4o, DeepSeek-V3, and Llama-3.1-405B in key benchmarks

通义千问2.5-Max（Qwen 2.5-Max）是通义千问（Qwen）系列大语言模型（Large Language Model）的成员，专为在自然语言处理、代码开发与数学推理领域实现顶尖性能而打造。该模型在关键基准测试中，性能优于GPT-4o、DeepSeek-V3及Llama-3.1-405B等一众基础模型。

原始信息汇总

Qwen 2.5-Max 数据集概述

基本信息

• API名称: Qwen 2.5-Max
• 类别: Artificial Intelligence/Machine Learning
• 订阅价格:
  • BASIC: $1.00 / mo
  • PRO: $5.00 / mo
  • ULTRA: $25.00 / mo
  • MEGA: $75.00 / mo

API概述

• Qwen2.5-Max 是一个大规模混合专家模型（MoE），预训练超过20万亿个token。
• 在Arena-Hard、LiveBench、LiveCodeBench和GPQA-Diamond等基准测试中表现领先。
• 在自然语言处理、编码和数学方面表现优异。
• 性能优于GPT-4o、DeepSeek-V3和Llama-3.1-405B等基础模型。

性能

• 评估基准:
  • MMLU-Pro: 测试大学水平问题的知识。
  • LiveCodeBench: 评估编码能力。
  • LiveBench: 全面测试一般能力。
  • Arena-Hard: 近似人类偏好。
• 性能比较:
  • 在Arena-Hard、LiveBench、LiveCodeBench和GPQA-Diamond等基准测试中优于DeepSeek V3。
  • 与GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet等专有模型相比具有竞争力。

示例代码

python from openai import OpenAI import os

client = OpenAI( base_url="https://qwen-2-5-max.p.rapidapi.com/", defaultHeaders: { X-RapidAPI-Key: your_key } )

completion = client.chat.completions.create( model="qwen-max", messages=[ {role: system, content: You are a helpful assistant.}, {role: user, content: Which number is larger, 9.11 or 9.8?} ] )

print(completion.choices[0].message)

提供商信息

• API创建者: Swift API
• 订阅者数量: 1
• 资源:
  • Product Website
  • Terms of Use

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Qwen 2.5-Max是一个大规模混合专家（MoE）模型，预训练了超过20万亿个令牌，在自然语言处理、编码和数学领域表现优异。该模型在Arena-Hard、LiveBench等关键基准测试中领先于DeepSeek V3、GPT-4o等主流模型，展示了强大的综合性能。