多样化综合特性的缺陷一致评价数据集

本数据集主要面向航空发动机叶片表面缺陷的精准分析与质量一致性评价需求建设，系统整合了“基于层次-模糊融合的缺陷评价数据”与“融合混合注意力机制的小样本缺陷评价数据“。前者源于航发叶片二维图像质检结果，细致记录了叶片编号、缺陷类型、尺寸及基于专家知识的模糊综合评价；后者源于数字孪生系统的动态质量分析，涵盖了尺寸合规性、全局精度、工艺合规性及状态等级等关键指标。数据通过高性能计算服务器及多卡GPU并行加速产生，应用了多层次评价模型、卷积与注意力双路径增强模块等算法。数据集共18.9MB，包括质量评价数值记录、评价模型源代码以及技术研究报告，为复杂外形工业产品在小样本场景下的缺陷特征捕捉与分级分类提供了标准化的科学数据支撑与方法验证体系。