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yimingzhang/hh-rlhf-safety

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Hugging Face2024-04-29 更新2024-06-12 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/yimingzhang/hh-rlhf-safety
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资源简介:
该数据集是Anthropic的hh-rlhf数据集,被解析为聊天格式,并根据LlamaGuard-7B添加了安全标签。数据集包含chosen和rejected两个主要字段,分别表示被选中和被拒绝的对话内容。此外,数据集还包含chosen-chat和rejected-chat字段,这些字段是列表类型,包含content和role两个子字段,分别表示对话内容和角色。数据集还包括chosen-safety和rejected-safety字段,表示对话内容的安全性标签。数据集分为训练集和测试集,训练集包含160,800个样本,测试集包含8,552个样本。

该数据集是Anthropic的hh-rlhf数据集,被解析为聊天格式,并根据LlamaGuard-7B添加了安全标签。数据集包含chosen和rejected两个主要字段,分别表示被选中和被拒绝的对话内容。此外,数据集还包含chosen-chat和rejected-chat字段,这些字段是列表类型,包含content和role两个子字段,分别表示对话内容和角色。数据集还包括chosen-safety和rejected-safety字段,表示对话内容的安全性标签。数据集分为训练集和测试集,训练集包含160,800个样本,测试集包含8,552个样本。
提供机构:
yimingzhang
原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

  • chosen: 数据类型为字符串。
  • rejected: 数据类型为字符串。
  • chosen-chat: 包含以下子特征:
    • content: 数据类型为字符串。
    • role: 数据类型为字符串。
  • rejected-chat: 包含以下子特征:
    • content: 数据类型为字符串。
    • role: 数据类型为字符串。
  • chosen-safety: 数据类型为字符串。
  • rejected-safety: 数据类型为字符串。

数据集分割

  • train: 包含160800个示例,总大小为455455414字节。
  • test: 包含8552个示例,总大小为24447555字节。

数据集大小

  • 下载大小: 270421858字节。
  • 数据集总大小: 479902969字节。

配置

  • default: 包含以下数据文件:
    • train: 路径为data/train-*
    • test: 路径为data/test-*

许可证

  • 使用MIT许可证。

大小分类

  • 100K<n<1M
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作