yimingzhang/hh-rlhf-safety
收藏Hugging Face2024-04-29 更新2024-06-12 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/yimingzhang/hh-rlhf-safety
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资源简介:
该数据集是Anthropic的hh-rlhf数据集,被解析为聊天格式,并根据LlamaGuard-7B添加了安全标签。数据集包含chosen和rejected两个主要字段,分别表示被选中和被拒绝的对话内容。此外,数据集还包含chosen-chat和rejected-chat字段,这些字段是列表类型,包含content和role两个子字段,分别表示对话内容和角色。数据集还包括chosen-safety和rejected-safety字段,表示对话内容的安全性标签。数据集分为训练集和测试集,训练集包含160,800个样本,测试集包含8,552个样本。
该数据集是Anthropic的hh-rlhf数据集,被解析为聊天格式,并根据LlamaGuard-7B添加了安全标签。数据集包含chosen和rejected两个主要字段,分别表示被选中和被拒绝的对话内容。此外,数据集还包含chosen-chat和rejected-chat字段,这些字段是列表类型,包含content和role两个子字段,分别表示对话内容和角色。数据集还包括chosen-safety和rejected-safety字段,表示对话内容的安全性标签。数据集分为训练集和测试集,训练集包含160,800个样本,测试集包含8,552个样本。
提供机构:
yimingzhang
原始信息汇总
数据集概述
数据集特征
- chosen: 数据类型为字符串。
- rejected: 数据类型为字符串。
- chosen-chat: 包含以下子特征:
- content: 数据类型为字符串。
- role: 数据类型为字符串。
- rejected-chat: 包含以下子特征:
- content: 数据类型为字符串。
- role: 数据类型为字符串。
- chosen-safety: 数据类型为字符串。
- rejected-safety: 数据类型为字符串。
数据集分割
- train: 包含160800个示例,总大小为455455414字节。
- test: 包含8552个示例,总大小为24447555字节。
数据集大小
- 下载大小: 270421858字节。
- 数据集总大小: 479902969字节。
配置
- default: 包含以下数据文件:
- train: 路径为
data/train-*。 - test: 路径为
data/test-*。
- train: 路径为
许可证
- 使用MIT许可证。
大小分类
- 100K<n<1M



