Global optical kernel moisture dataset (kNDMI and kSVMI), Part 01: 2000-04 to 2001-12

This record contains Part 01 of the global optical kernel moisture dataset (kNDMI and kSVMI) and covers monthly products from April 2000 to December 2001. The dataset is a global monthly 1 km GeoTIFF product derived from MODIS surface reflectance and snow products using a Google Earth Engine workflow. For each month, this record provides two GeoTIFF files: 1. INDEX_YYYY_MM.tif Bands: (1) kNDMI_005_fixed (2) kNDMI_020_max (3) kSVMI (4) snow_fraction 2. QA_YYYY_MM.tif Bands: (1) valid_mask (2) qa_reason (3) n_valid_obs The INDEX files are stored as Float32 with NoData = -9999. The QA files are stored as UInt16. The qa_reason band uses a bitmask scheme for invalid pixels: 1 = no valid observation 2 = cloud contamination 4 = cloud shadow 8 = snow present during the month 16 = reflectance out of valid range This record is one temporal partition of the complete dataset spanning April 2000 to December 2024. The Google Earth Engine processing code used to generate the dataset is archived separately on Zenodo: https://doi.org/10.5281/zenodo.19687889本数据集记录包含全球光学核湿度数据集（kNDMI与kSVMI）的第01部分，涵盖2000年4月至2001年12月的月度产品。 本数据集为全球月度1km分辨率GeoTIFF产品，基于MODIS地表反射率与积雪产品，通过Google Earth Engine工作流生成。 针对每个月份，本记录提供两类GeoTIFF文件： 1. INDEX_YYYY_MM.tif 波段包括： (1) kNDMI_005_fixed (2) kNDMI_020_max (3) kSVMI (4) 积雪占比（snow_fraction） 2. QA_YYYY_MM.tif 波段包括： (1) 有效掩码（valid_mask） (2) 质量评估原因（qa_reason） (3) 有效观测数（n_valid_obs） INDEX文件采用32位浮点型（Float32）格式存储，无数据值（NoData）为-9999；QA文件采用16位无符号整型（UInt16）格式存储。 质量评估原因波段使用位掩码方案标记无效像素： 1 = 无有效观测值 2 = 云污染 4 = 云阴影 8 = 当月存在积雪 16 = 反射率超出有效范围 本记录为完整数据集的时间分区之一，完整数据集覆盖2000年4月至2024年12月。 用于生成本数据集的Google Earth Engine处理代码已单独存档于Zenodo平台：https://doi.org/10.5281/zenodo.19687889