BART-Lab Radiomap Dataset

该数据集包含了2000张不同大小的无线电地图，每张地图都附有相应的俯视图以及障碍物的高度信息，同时还包括发射源的位置和配置信息。此外，该数据集对感兴趣区域设定了固定的128x128像素大小，并将数据按照4:3:3:1的比例分为训练集、验证集和测试集。该数据集的规模达到了3518组地图。任务方面，主要是利用生成对抗网络（Gans）进行无线电地图的构建和评估。

This dataset includes 2000 radio maps of varying dimensions. Each radio map is paired with its corresponding top-down view, height information of obstacles, as well as the position and configuration details of the transmitters. Additionally, this dataset specifies a fixed 128×128 pixel size for the region of interest (ROI), and splits the entire dataset into training, validation and test sets at a ratio of 4:3:3:1. In total, this dataset encompasses 3518 map samples. The primary task for this dataset is to construct and evaluate radio maps using Generative Adversarial Networks (GANs).

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

BART-Lab Radiomap Dataset是一个高保真模拟的无线电地图数据集，包含2000张粗分辨率（约500×500）和100张细分辨率（约3000×5000）的无线电地图，覆盖5个频段（1750, 2750, 3750, 4750, 5750 MHz）。数据基于OpenStreetMap地理信息，使用Altair WinProp和Altair Feko工具生成，适用于无线电传播模型和人工智能研究。