open-llm-leaderboard/details_InnerI__InnerIAI-chat-7b-grok

数据集是在模型InnerI/InnerIAI-chat-7b-grok的评估运行期间自动创建的，用于在Open LLM Leaderboard上进行评估。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。"train"分割始终指向最新的结果。此外，"results"配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• pretty_name: Evaluation run of InnerI/InnerIAI-chat-7b-grok

数据集描述

• dataset_summary: 该数据集是在评估模型InnerI/InnerIAI-chat-7b-grok运行期间自动创建的，该模型在Open LLM Leaderboard上进行评估。

数据集组成

• 包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
• 数据集由1次运行创建，每次运行在每个配置中作为一个特定的分割存在，分割名称使用运行的时间戳命名。
• “train”分割始终指向最新结果。
• 额外配置“results”存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

加载数据示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_InnerI__InnerIAI-chat-7b-grok", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

• 最新结果来自2024-03-24T14:54:07.478425的运行，包含多个任务的评估指标。

数据集配置

• config_name: harness_arc_challenge_25, harness_gsm8k_5, harness_hellaswag_10, harness_hendrycksTest_5
• data_files: 每个配置包含不同的时间戳和最新分割的数据文件路径。

以上信息概述了数据集的基本情况和使用方法。