中国农田熟制资源地理分布数据

多熟种植是中国农业种植制度的重要特征和提高粮食产量的有效途径。中国农田熟制资源地理分布数据（CropSysChina）是基于DEM 数据、土壤数据、耕地分布数据以及气象数据，采用由FAO（联合国粮农组织）和IIASA（国际应用系统研究所）共同研发的GAEZ模型估算获得的。该数据包括灌溉和雨养两种情景下1960 年至2010 年的逐年代中国农田潜在熟制空间分布数据。该数据有效反映了气候变化背景下中国农田熟制的时空差异，是掌握我国农业生产活动状况、挖掘农业生产潜力、保证农业可持续发展的重要参考数据和基础性数据。

Multiple cropping is a critical characteristic of China's agricultural cropping system and an effective pathway to increasing grain production. The Geographic Distribution Dataset of Farmland Cropping Systems in China (CropSysChina) was estimated using the GAEZ model jointly developed by the Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) and the International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA), based on DEM data, soil data, cropland distribution data, and meteorological data. This dataset contains decadal spatial distribution data of potential farmland cropping systems in China from 1960 to 2010 under both irrigated and rainfed scenarios. It effectively reflects the spatio-temporal variations of farmland cropping systems in China under the context of climate change, serving as an important reference and fundamental dataset for understanding China's agricultural production activities, tapping agricultural production potential, and ensuring sustainable agricultural development.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集提供了1960年至2010年中国农田熟制资源的地理分布信息，空间分辨率为1公里，基于DEM、土壤、耕地和气象数据，采用FAO和IIASA联合开发的GAEZ模型估算生成。它涵盖了灌溉和雨养两种情景下的潜在农田熟制空间分布，有效反映了气候变化背景下中国农田熟制的时空差异，是评估农业生产状况、挖掘生产潜力和支持农业可持续发展的重要基础数据。