nh-haze
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2022-10-10
相关数据集
NH-HAZE
NH-HAZE是首个包含非均匀雾霾和无雾霾图像对的现实图像去雾基准数据集，由苏黎世联邦理工学院创建。该数据集包含55个户外场景，通过专业雾霾生成器模拟真实雾霾条件创建。数据集的创建过程涉及在多云的早晨或傍晚使用Sony A5000相机记录图像，确保风速低于2-3 km/h以维持雾霾的非均匀分布。NH-HAZE数据集主要用于评估和推动单图像去雾技术的发展，解决雾霾对户外图像质量的影响问题。
arXiv2020-05-07 更新2100
NH-HAZE
图像去雾是近年来被广泛研究的病态问题。由于缺乏参考数据集，去雾方法的客观性能评估是主要障碍之一。虽然合成数据集已显示出重要的局限性，但最近引入的少数现实数据集假设整个场景的雾度均匀。由于在许多实际情况下，雾度不是均匀分布的，我们引入了 NH-HAZE，这是一个非均匀真实数据集，具有成对的真实雾度和相应的无雾度图像。这是第一个非同质图像去雾数据集，包含 55 个户外场景。使用模拟雾霾场景真实情况的
OpenXLab00
NH-HAZE
displayName: NH-HAZE license: - Unknown mediaTypes: - Image paperUrl: https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/ntire20/nh-haze/files/NH_HAZE_IEEE.pdf publishDate: "2020" publishUrl: https://homes.cs.washing
魔搭社区2026-01-09 更新3180
NH-HAZE
图像去雾是近年来被广泛研究的病态问题。由于缺乏参考数据集，去雾方法的客观性能评估是主要障碍之一。虽然合成数据集已显示出重要的局限性，但最近引入的少数现实数据集假设整个场景的雾度均匀。由于在许多实际情况下，雾度不是均匀分布的，我们引入了 NH-HAZE，这是一个非均匀真实数据集，具有成对的真实雾度和相应的无雾度图像。这是第一个非同质图像去雾数据集，包含 55 个户外场景。使用模拟雾霾场景真实情况的
OpenDataLab2026-07-05 更新430
