miladalsh/xslue-method-1

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dataset_info:
features:
- name: t_style
dtype: string
- name: style_prompt
dtype: string
- name: inputs
dtype: string
- name: generations
dtype: string
- name: paragraphs
sequence: string
splits:
- name: train
num_bytes: 67128
num_examples: 18
download_size: 49201
dataset_size: 67128
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
library_name: datadreamer
size_categories:
- n<1K
tags:
- datadreamer
- datadreamer-0.35.0
- synthetic
---
# Dataset Card

[Add more information here](https://huggingface.co/datasets/templates/dataset-card-example)

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This dataset was produced with [DataDreamer 🤖💤](https://datadreamer.dev). The synthetic dataset card can be found [here](datadreamer.json).

数据集信息：
特征字段：
- 名称：t_style，数据类型：字符串
- 名称：style_prompt，数据类型：字符串
- 名称：inputs，数据类型：字符串
- 名称：generations，数据类型：字符串
- 名称：paragraphs，数据类型：字符串序列
划分集：
- 名称：训练集（train），字节数：67128，样本数：18
下载大小：49201
数据集总大小：67128
配置项：
- 配置名称：默认（default），数据文件：
- 划分集：训练集，路径：data/train-*
依赖库名称：datadreamer
规模类别：
- 样本量小于1000（n<1K）
标签：
- datadreamer
- datadreamer-0.35.0
- 合成（synthetic）

# 数据集卡片
[在此补充更多信息](https://huggingface.co/datasets/templates/dataset-card-example)

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本数据集由 [DataDreamer 🤖💤](https://datadreamer.dev) 生成。该合成数据集的数据集卡片可在此处查阅：[datadreamer.json](datadreamer.json)。

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• t_style: 数据类型为字符串
• style_prompt: 数据类型为字符串
• inputs: 数据类型为字符串
• generations: 数据类型为字符串
• paragraphs: 数据类型为字符串序列

数据集分割

• train: 包含18个样本，总大小为67128字节

数据集大小

• 下载大小: 49201字节
• 数据集总大小: 67128字节

配置信息

• config_name: default
• data_files:
  • split: train
  • path: data/train-*

数据集分类

• 大小分类: n<1K

标签

• datadreamer
• datadreamer-0.35.0
• synthetic