Twitter15

Rumor detection on Twitter with Claim-Guided Hierarchical Graph Attention Networks. This paper proposes a novel Claim-guided Hierarchical Graph Attention Network based on undirected interaction graphs to learn graph attention-based embeddings that attend to user interactions for rumor detection.

基于主张引导式分层图注意力网络（Claim-Guided Hierarchical Graph Attention Networks）的Twitter谣言检测。本文提出了一种新颖的基于无向交互图的主张引导式分层图注意力网络，用于学习基于图注意力的嵌入表征，通过聚焦用户交互行为实现谣言检测任务。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Twitter15是一个用于Twitter谣言检测的数据集，采用基于无向交互图的层次图注意力网络方法，通过学习用户交互的图注意力嵌入来实现谣言检测。