huggingartists/aimer

该数据集包含从Genius解析的歌词数据，旨在用于生成歌词。数据集的结构包括一个名为text的字段，包含歌词文本。数据集的使用方法包括如何加载数据集以及如何将训练数据划分为训练集、验证集和测试集。

This dataset contains lyrics data parsed from Genius, and is intended for lyrics generation tasks. The dataset structure includes a field named `text` that holds the lyrics text. The usage guidelines for this dataset cover how to load the dataset and how to split the training data into training, validation, and test sets.

原始信息汇总

数据集概述

数据集描述

数据集总结

• 名称: huggingartists/aimer
• 内容: 从Genius解析的歌词数据集，用于生成歌词。
• 模型: 可在此处获取模型：HuggingArtists Model

支持的任务和排行榜

• 信息待补充

语言

• 语言: 英语 (en)

数据集结构

数据字段

• text: 字符串类型，包含歌词文本。

数据分割

• 训练集: 171条数据
• 验证集/测试集: 未提供，可通过代码分割训练集得到。

如何使用

• 使用datasets库加载数据集的示例代码如下： python from datasets import load_dataset dataset = load_dataset("huggingartists/aimer")

数据集创建

来源数据

• 初始数据收集和规范化: 信息待补充
• 源语言生产者: 信息待补充

注释

• 注释过程: 信息待补充
• 注释者: 信息待补充

个人和敏感信息

• 信息待补充

附加信息

数据集管理员

• 信息待补充

许可信息

• 信息待补充

引用信息

@InProceedings{huggingartists, author={Aleksey Korshuk} year=2021 }