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wardenga/lsoie

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Hugging Face2022-10-21 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/wardenga/lsoie
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资源简介:
LSOIE(大规模开放信息抽取数据集)是一个比现有最大人工标注开放信息抽取(OIE)数据集大20倍的数据集。该数据集基于QA-SRL 2.0数据集构建,通过将每个谓词的问题和答案列表转换为表示事实的元组。数据集的语言为英语,任务类别为文本检索,标签包括开放信息抽取。

LSOIE (Large-Scale Open Information Extraction Dataset) is a dataset 20 times larger than the largest existing manually annotated Open Information Extraction (OIE) dataset. Built upon the QA-SRL 2.0 dataset, it converts the question-answer pairs for each predicate into tuples representing factual statements. The dataset is in English, with its task category being text retrieval, and the labels include Open Information Extraction.
提供机构:
wardenga
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

  • 名称: LSOIE
  • 全称: Large Scale Open Information Extraction Dataset

数据集基本信息

  • 语言: 英语 (en)
  • 许可证: MIT
  • 多语言性: 单语
  • 注释创建者: 机器生成
  • 语言创建者: 发现
  • 大小类别: 未知
  • 源数据集: 扩展自 qa_srl
  • 任务类别: 文本检索
  • 标签: 开放信息抽取

数据集描述

  • 摘要: LSOIE 是一个比最大的手工标注开放信息抽取 (OIE) 数据集大20倍的数据集。它基于 QA-SRL 2.0 数据集,将每个谓词的问题和答案列表转换为表示事实的元组。
  • 支持的任务: 开放信息抽取

数据集结构

  • 数据实例: 每个数据点包含一个事实及其提取的句子。每个事实由元组 $(a_0, p, a_1,dots a_n)$ 表示,其中 $a_0$ 是头部实体,$p$ 是谓词,$a_1, dots,a_n$ 表示尾部。
  • 数据字段:
    • word_ids: 句子中标记的索引序列 (整数)
    • words: 句子中的标记序列 (字符串)
    • pred: 事实的谓词
    • pred_ids: 谓词中标记的ID
    • head_pred_id: 谓词中头部标记的ID
    • sent_id: 句子ID
    • run_id:
    • label: 表示事实的标签序列 (BIO)

数据集创建

  • 注释: 机器生成

使用数据集的考虑

  • 社会影响: 未提供
  • 偏见讨论: 未提供
  • 其他已知限制: 未提供

附加信息

  • 数据集管理员: 未提供
  • 许可证信息: 未提供
  • 引用信息: 未提供
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作