CAVIAR Video Surveillance Dataset

该数据集包含28个监控视频，分为两个级别进行标注：一级是对单个活动的事件检测（SDEs），另一级是对多人及/或物体间活动的事件检测（CEs）。该数据集中共有63,147个SDEs和25,738个标注的CE实例。值得注意的是，目标CE的正例数量有限。数据集规模为28个视频，共计12,869个视频帧，其任务是复合事件识别。

This dataset comprises 28 surveillance videos with a total of 12,869 video frames, annotated at two hierarchical levels: the first level is single-agent activity event detection (SDEs), and the second level is event detection for activities involving multiple persons and/or inter-object interactions (CEs). A total of 63,147 SDE instances and 25,738 annotated CE instances are included in this dataset. Notably, the number of positive CE instances is limited. This dataset is designed for the task of complex event recognition.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

CAVIAR Video Surveillance Dataset是一个用于视频监控和行为分析的公共数据集，包含两组视频序列：第一组在法国INRIA实验室拍摄，涵盖行走、浏览、打斗、遗留包裹等多种场景；第二组在葡萄牙购物中心拍摄，每个场景提供同步的走廊和正面双视角视频。所有视频分辨率为384x288像素、25帧/秒，并提供手动标注的XML真实标签，部分序列还包含头部、视线等详细标注，适用于计算机视觉和监控算法开发。