Analytická tabuľka – Eko-influencerky na Instagrame

Tabuľka predstavuje analytický dataset vytvorený v rámci diplomovej práce „Eko-influencerky na Instagrame: Diskurzívna analýza etických a ekologických apelů českých a slovenských influencerek" (Karlova univerzita, 2026). Dataset obsahuje 70 Instagram Reels od siedmich českých a slovenských eko-influencerov a influenceriek (@nataliapazicka, @shluk.bunek, @libuska.kobrynova, @kristia_purdes, @barborayurkovic, @danikweber, @zijunosim), zbieraných v období január 2026 – február 2026.

Tabuľka je štruktúrovaná do štyroch listov: Korpus Reels (identifikačné údaje, transkripcie, vizuálna analýza, predbežné kódy), Kódovací hárok (segmenty a induktívne kódy podľa Braun & Clarke, 2006), Tematická mapa (osem identifikovaných tém s priradením videí) a Reflexívny denník (záznamy reflexivity výskumníčky).

Analýza bola realizovaná kombináciou Reflexívnej tematickej analýzy (Braun & Clarke, 2006) a Multimodálnej diskurzívnej analýzy (Kress & van Leeuwen, 2010). Predmetom výskumu je konštrukcia etických a ekologických apelů v kontexte (ultra-)fast fashion a udržateľnej spotreby. Transkripcie hovorených textov boli vytvorené pomocou nástrojov na automatické rozpoznávanie reči a následne manuálne opravované a editované autorkou. Jazykový model Claude bol využitý na vytvorenie krátkeho obsahu (2-3 vety) jednotlivých videí, ktorý je v tabuľke zachytený v stĺpci H.

This dataset was created as part of the master's thesis "Eco-Influencers on Instagram: A Discourse Analysis of Ethical and Ecological Appeals by Czech and Slovak Influencers" (Charles university, 2026). It contains 70 Instagram Reels from seven Czech and Slovak eco-influencers (@nataliapazicka, @shluk.bunek, @libuska.kobrynova, @kristia_purdes, @barborayurkovic, @danikweber, @zijunosim), collected between January 2026 and February 2026.

The spreadsheet is structured into four sheets: Reels Corpus (identification data, transcriptions, visual analysis, preliminary codes), Coding Sheet (segments and inductive codes following Braun & Clarke, 2006), Thematic Map (eight identified themes with assigned video IDs), and Reflexive Journal (researcher's reflexivity notes).

The analysis combines Reflexive Thematic Analysis (Braun & Clarke, 2006) and Multimodal Discourse Analysis (Kress & van Leeuwen, 2010). The research focuses on the construction of ethical and ecological appeals in the context of (ultra-)fast fashion and sustainable consumption. Transcriptions of spoken content were generated using automatic speech recognition tools and subsequently manually corrected and edited by the author. The Claude language model was used to generate a short summary (2-3 sentences) of each video, represented in the spreadsheet as column H.

本数据集系为硕士学位论文《Instagram上的生态博主：捷克与斯洛伐克博主的伦理与生态呼吁话语分析》（查理大学，2026）所构建的分析型数据集。本数据集收录70条Instagram Reels短视频，素材来自7位捷克与斯洛伐克生态博主，账号分别为@nataliapazicka、@shluk.bunek、@libuska.kobrynova、@kristia_purdes、@barborayurkovic、@danikweber、@zijunosim，采集时段为2026年1月至2026年2月。

本电子表格共分为四个工作表：Reels语料库（包含标识数据、转写文本、视觉分析结果与初步编码）、编码表（遵循Braun与Clarke（2006）的方法生成的片段与归纳式编码）、主题映射表（包含8个已识别主题及对应视频）与反思日志（研究者的反思笔记）。

本研究采用反思式主题分析（Reflexive Thematic Analysis）与多模态话语分析（Multimodal Discourse Analysis）相结合的研究方法，研究主题为（超）快时尚与可持续消费语境下的伦理与生态呼吁建构。口语内容的转写首先通过自动语音识别（Automatic Speech Recognition）工具生成，随后由作者进行手动校正与编辑。本研究使用大语言模型Claude为每条视频生成2-3句的简短摘要，该摘要内容对应电子表格的H列。