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FLORES-101

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OpenXLab2026-04-18 收录
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https://openxlab.org.cn/datasets/OpenDataLab/FLORES-101
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官方服务:
资源简介:
FLORES 评估基准由从英语维基百科中提取的 3001 个句子组成,涵盖各种不同的主题和领域。这些句子已由专业翻译人员通过严格控制的过程翻译成 101 种语言。生成的数据集可以更好地评估低资源语言的长尾模型质量,包括评估多对多多语言翻译系统,因为所有翻译都是多语言对齐的。通过公开发布如此高质量和高覆盖率的数据集,我们希望促进机器翻译社区及其他领域的进步。论文:低资源和多语言机器翻译的 FLORES-101 评估基准
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-05-23
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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