2020年中国区域TM-30m土地覆被分类产品数据集

利用深度学习技术制作的全国30m土地覆盖分类数据集。基础影像数据以2020年TM5夏季影像为主，分类结果主要包括（1）林地、（2）草地、（3）湿地、（4）水体、（5）耕地、（6）居民地、（7）裸地、（8）积雪几类。

A national 30-meter land cover classification dataset constructed using deep learning technologies. The base imagery is primarily sourced from summer 2020 TM5 satellite images, and its classification results mainly include the following 8 categories: (1) forest land, (2) grassland, (3) wetland, (4) water body, (5) cropland, (6) residential area, (7) bare land, and (8) snow cover.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是基于2020年TM5夏季影像，利用深度学习技术制作的中国区域30米空间分辨率土地覆被分类产品，覆盖林地、草地、湿地、水体、耕地、居民地、裸地和积雪等八类土地类型。数据集由中国科学院空天信息创新研究院于2023年发布，以GeoTiff格式提供，适用于全国范围的土地覆盖监测和分析。