pytorch-survival/flchain
收藏资源简介：
--- dataset_info: features: - name: age dtype: float32 - name: sex dtype: float32 - name: sample.yr dtype: int64 - name: kappa dtype: float32 - name: lambda dtype: float32 - name: flc.grp dtype: int64 - name: creatinine dtype: float32 - name: mgus dtype: float32 - name: event_time dtype: float32 - name: event_indicator dtype: int64 splits: - name: train num_bytes: 339248 num_examples: 6524 download_size: 98347 dataset_size: 339248 --- # Dataset Card for "flchain" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
数据集信息： 特征字段： - 字段：年龄（age），数据类型：32位浮点型（float32） - 字段：性别（sex），数据类型：32位浮点型（float32） - 字段：采样年份（sample.yr），数据类型：64位整型（int64） - 字段：κ轻链（kappa），数据类型：32位浮点型（float32） - 字段：λ轻链（lambda），数据类型：32位浮点型（float32） - 字段：游离轻链分组（flc.grp），数据类型：64位整型（int64） - 字段：肌酐（creatinine），数据类型：32位浮点型（float32） - 字段：意义未明单克隆免疫球蛋白血症（mgus, Monoclonal Gammopathy of Undetermined Significance），数据类型：32位浮点型（float32） - 字段：事件发生时间（event_time），数据类型：32位浮点型（float32） - 字段：事件指示符（event_indicator），数据类型：64位整型（int64） 数据集划分： - 划分名称：训练集（train），字节占用量：339248，样本数量：6524 下载大小：98347字节 数据集总大小：339248字节 --- # 「flchain」数据集卡片 [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
数据集概述
数据集特征
- age：年龄，数据类型为
float32。 - sex：性别，数据类型为
float32。 - sample.yr：样本年份，数据类型为
int64。 - kappa：kappa值，数据类型为
float32。 - lambda：lambda值，数据类型为
float32。 - flc.grp：flc组别，数据类型为
int64。 - creatinine：肌酐水平，数据类型为
float32。 - mgus：mgus指标，数据类型为
float32。 - event_time：事件时间，数据类型为
float32。 - event_indicator：事件指示器，数据类型为
int64。
数据集分割
- train：训练集，包含
6524个样本，总大小为339248字节。
数据集大小
- 下载大小：
98347字节。 - 数据集大小：
339248字节。
