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江西南昌回收处理全过程特征污染物控制技术数据集(2022年)

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资源简介:

数据资源包括光催化剂在载体上的工程化固定化及反应器设计、反应堆的设计、工程化矿化效率及光催化与其他技术的耦合、综合成本和结论与展望,颗粒物浓度、颗粒物脱除效率、非甲烷总烃浓度、酸雾浓度和酸雾吸收效率等。数据格式为(.pdf)与十进制(.xls),数据量为5组,共482条,参考共计70篇文献。

提供机构:
南昌航空大学
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数据集介绍
江西南昌回收处理全过程特征污染物控制技术数据集(2022年) 数据集图片
背景与挑战
背景概述
该数据集聚焦于江西南昌回收处理全过程中的特征污染物控制技术,涵盖光催化剂工程化固定化、反应器设计、矿化效率以及颗粒物浓度、非甲烷总烃和酸雾脱除效率等关键参数。数据共5组482条,格式为PDF和XLS,来源于南昌航空大学主持的国家重点研发计划项目,旨在为退役锂电材料回收中的气态污染物防治提供技术支撑。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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