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Hugging Face2026-03-28 更新80

Free2035/260425_4QDR_Thinker_pipeline_manual_V1

大型语言模型评估

提示优化

该数据集是一个用于多任务AI训练和评估的数据集，包含6402个训练示例和337个评估示例，总大小约479.66 MB。数据集的特征字段包括训练数据ID、提示版本、生成模型、知识源日期、文档、任务类型、受影响角色、生成日期、关键词、摘要、难度、评估标准、对话、问题和推理思考。这些字段表明数据集可能整合了知识源和对话生成，支持问答、推理和任务导向对话等多种NLP任务，旨在提高模型的对话能力和评估性能。

Hugging Face2026-04-25 更新50

mikeogezi/negopt_full

文本生成图像

提示优化

该数据集用于优化文本到图像生成中的负面提示，以增强美学和保真度。数据来源于Playground，并用于微调论文中提出的模型。数据集包含多个特征，如id、创建时间、提示、负面提示、点赞数、采样器、高度、步骤、宽度、光标、URL、配置比例和模型。数据集分为训练集，包含256224个示例，总大小为248764537字节。

Hugging Face2024-12-02 更新110

Junrulu/Prompt_Preference_Dataset

提示优化

自然语言处理

--- license: mit --- A preference dataset for end2end prompt optimization. Check our usage [here](https://github.com/LuJunru/FIPO_Project).

Hugging Face2024-02-19 更新60