double-blind-anonymous/go-mo-dataset

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license: mit
task_categories:
- time-series-forecasting
tags:
- traffic
- environment
- mobility planning
pretty_name: Graph augmented Open source urban MObility dataset
size_categories:
- 1B<n<10B
dataset_info:
features:
- name: sensor_id
dtype: string
- name: entry_date
dtype: timestamp[s]
- name: traffic_intensity
dtype: int64
- name: sensor_occupancy
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- name: original_traffic_intensity
dtype: int64
- name: is_interpolated
dtype: bool
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# GO-MO, a massive Graph agumented Open urban MObility dataset

This is the official dataset repository for the GO-MO traffic dataset.

The GO-MO dataset is a traffic dataset extracted from the publicly available Open Data Portal of the City Council of Madrid (Spain).

GO-MO comprises more than 1.5 billion records of three traffic-related metrics together with spatio-temporal data and metadata, spanning a ten-year period (2015-2024).
Additionally, the GO-MO dataset introduces two graph representations extracted from traffic data and metadata: one for routes between nodes and another for the road network.

## 📊 Statistics

### Traffic data:
- **Total number of timestamps**: 350,688 between 01/01/2015 00:00:00 and 31/12/2024 23:45:00 at 15 minutes interval.
- **Total number of records**: 1,523,167,456
- **Number of measure points (traffic sensors)**: 5,157
- **Traffic magnitudes**: 3 (traffic intensity, average speed, sensor occupancy)
- **Traffic sensors metadata**: 6 variables (sensor type, district, road name, number of lanes, maximum speed, maximum capacity) plus UTM and GCS WGS84 location.

### Graphs:
- **Route based graph**:
- **Graph type**: Directed
- **Number of nodes**: 5,157
- **Number of edges**: 135,428
- **Average degree**: 52.522
- **Road network based graph**:
- **Graph type**: Multidirected graph
- **Number of nodes**: 35,304
- **Number of edges**: 69,362
- **Average degree**: 3,929

## 🔧 Tools and Code

- 📦 Dataset: [Hugging Face Dataset Page](https://huggingface.co/datasets/double-blind-anonymous/go-mo-dataset)
- 🛠️🧪 Source code and experiments: [GO-MO source code]()

## 💾 Data sources

The original data published in this dataset is available on the [Open Data Portal](https://datos.madrid.es/portal/site/egob/menuitem.9e1e2f6404558187cf35cf3584f1a5a0/?vgnextoid=374512b9ace9f310VgnVCM100000171f5a0aRCRD&vgnextchannel=374512b9ace9f310VgnVCM100000171f5a0aRCRD&vgnextfmt=default) of the City Council of Madrid (Spain).

## 📄 License

This project is licensed under the **MIT License**.

You are free to:

- ✅ Use the dataset for commercial and non-commercial purposes
- ✅ Modify, distribute, and build upon the dataset
- ✅ Incorporate it into your own models, research, or applications

The full license text is available [here](https://opensource.org/licenses/MIT).

## 📚 Citation

(pending)

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许可证：MIT许可证（MIT License）
任务类别：
- 时间序列预测（time-series-forecasting）
标签：
- 交通
- 环境
- 出行规划（mobility planning）
数据集展示名称：图增强开源城市出行数据集（Graph augmented Open source urban MObility dataset）
规模类别：
- 10亿<记录数<100亿
数据集信息：
特征字段：
- 名称：传感器ID（sensor_id）
数据类型：字符串
- 名称：记录日期（entry_date）
数据类型：秒级时间戳
- 名称：交通强度（traffic_intensity）
数据类型：64位整数
- 名称：传感器占用率（sensor_occupancy）
数据类型：64位整数
- 名称：平均车速（avg_speed）
数据类型：64位整数
- 名称：读取错误（read_error）
数据类型：字符串
- 名称：原始交通强度（original_traffic_intensity）
数据类型：64位整数
- 名称：是否插值（is_interpolated）
数据类型：布尔型
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# GO-MO：大规模图增强开源城市出行数据集（Graph augmented Open source urban MObility dataset）

本仓库为GO-MO交通数据集的官方托管仓库。

GO-MO数据集源自西班牙马德里市议会公开数据门户的公开交通数据。

GO-MO数据集涵盖2015年至2024年十年间的超15亿条记录，包含三项交通相关指标、时空数据与元数据。此外，本数据集还基于交通数据与元数据构建了两种图表示：一种为节点间路径图，另一种为道路网络图。

## 📊 数据集统计

### 交通数据：
- **总时间戳数量**：共计350,688个，时间范围为2015年1月1日00:00:00至2024年12月31日23:45:00，采样间隔为15分钟。
- **总记录数**：1,523,167,456条
- **交通传感器测点数量**：5,157个
- **交通指标类型**：3项，分别为交通强度、平均车速、传感器占用率
- **交通传感器元数据**：包含6项变量（传感器类型、行政区、道路名称、车道数、最高限速、最大通行容量），以及UTM与GCS WGS84坐标信息。

### 图结构：
#### 基于路径的图：
- **图类型**：有向图
- **节点数**：5,157个
- **边数**：135,428条
- **平均度**：52.522
#### 基于道路网络的图：
- **图类型**：多重有向图
- **节点数**：35,304个
- **边数**：69,362条
- **平均度**：3,929

## 🔧 工具与代码

- 📦 数据集：[Hugging Face数据集页面](https://huggingface.co/datasets/double-blind-anonymous/go-mo-dataset)
- 🛠️🧪 源代码与实验代码：[GO-MO源代码]()

## 💾 数据来源

本数据集发布的原始数据可从西班牙马德里市议会的[公开数据门户](https://datos.madrid.es/portal/site/egob/menuitem.9e1e2f6404558187cf35cf3584f1a5a0/?vgnextoid=374512b9ace9f310VgnVCM100000171f5a0aRCRD&vgnextchannel=374512b9ace9f310VgnVCM100000171f5a0aRCRD&vgnextfmt=default)获取。

## 📄 许可证

本项目采用**MIT许可证（MIT License）**进行授权。

您可自由：
- ✅ 用于商业与非商业用途
- ✅ 修改、分发该数据集并基于其开展衍生工作
- ✅ 将其集成至您的模型、研究或应用中

完整许可证文本可参见[此处](https://opensource.org/licenses/MIT)。

## 📚 引用信息
(待提交)