2018年中国长三角地区GF1-2m土地利用分类数据集

利用深度学习技术制作的中国长三角地区2018年2m分辨率土地利用分类数据集，影像数据以2018年夏季为主，缺失部分用其他数据补充。分类结果主要包括（1）水田、（2）旱地、（3）园地、（4）林地、（5）草地、（6）建筑区、（7）道路、（8）不透水层、（9）农业大棚、（10）裸地、（11）水域、（12）冰川积雪、（13）其他等13类。

A 2m-resolution land use classification dataset for the Yangtze River Delta region of China, developed using deep learning technologies for the year 2018. The imagery data primarily originates from summer 2018, with gaps filled using data from other periods. The classification results include 13 categories as follows: (1) Paddy fields, (2) Dry farmland, (3) Garden plots, (4) Forest land, (5) Grassland, (6) Built-up areas, (7) Roads, (8) Impervious surfaces, (9) Agricultural greenhouses, (10) Bare land, (11) Water bodies, (12) Glaciers and snow cover, (13) Others.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是基于深度学习技术制作的2018年中国长三角地区2米分辨率土地利用分类数据，覆盖13个类别（包括水田、旱地、建筑区等），影像数据以夏季为主，缺失部分用其他数据补充。数据集包含2391个.tif文件，总容量4.69 GB，适用于土地利用相关的科学研究。