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Semih34/UnetDestructionPREPROCESSED

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Hugging Face2024-04-17 更新2024-06-12 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/Semih34/UnetDestructionPREPROCESSED
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官方服务:
资源简介:
--- configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* - split: validation path: data/validation-* dataset_info: features: - name: image sequence: sequence: sequence: float32 - name: label sequence: sequence: sequence: float32 splits: - name: train num_bytes: 104538680 num_examples: 199 - name: validation num_bytes: 27841960 num_examples: 53 download_size: 10203932 dataset_size: 132380640 --- # Dataset Card for "UnetDestructionPREPROCESSED" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

--- 配置项: - 配置名称:default(默认配置) 数据文件: - 划分集:训练集,路径为 data/train-* - 划分集:验证集,路径为 data/validation-* 数据集信息: 特征项: - 名称:image(图像),其序列结构为三级嵌套序列,最内层元素类型为float32 - 名称:label(标签),其序列结构为三级嵌套序列,最内层元素类型为float32 划分集详情: - 名称:训练集,字节占用量:104538680,样本总数:199 - 名称:验证集,字节占用量:27841960,样本总数:53 下载总大小:10203932,数据集总占用大小:132380640 --- # “UnetDestructionPREPROCESSED”数据集卡片 [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
Semih34
原始信息汇总

数据集概述

配置信息

  • 默认配置 (config_name: default)
    • 训练数据 (split: train): 路径为 data/train-*
    • 验证数据 (split: validation): 路径为 data/validation-*

数据集特征

  • 特征名称:
    • image: 数据类型为 float32
    • label: 数据类型为 float32

数据集分割

  • 训练集 (name: train):
    • 样本数量: 199
    • 数据大小: 104538680 字节
  • 验证集 (name: validation):
    • 样本数量: 53
    • 数据大小: 27841960 字节

数据集大小

  • 下载大小: 10203932 字节
  • 总数据集大小: 132380640 字节
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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