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Model Output Scenario Analysis 2023

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DataCite Commons2023-12-12 更新2024-07-13 收录
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资源简介:
Ergebnisse einer modellgestützten Szenarien-Analyse von 10 Standorten über 25 Jahre. Ansatz: Verringerung von Stickstoff-Verlusten nach Winterraps vor Winterweizen mittels Residuen-Management. Behandlungen: mit Vorfruchtstroh, ohne Residuen, Austausch der ursprünglichen Erntereste mit Winterweizen-Stroh. Zugehörige Publikation: Rothardt & Kage, 2023: „Model-based assessment of effects of residue management options on N mineralization and N leaching”, eingereicht bei Agronomy for Sustainable Development.

本数据集包含针对10个试验点位开展的、为期25年的基于模型的情景分析成果。研究方案:通过残茬管理措施,降低冬油菜后茬冬小麦种植体系中的氮素损失。试验处理设置包括:保留前茬秸秆、移除全部残茬、将原有收获残茬替换为冬小麦秸秆。相关研究论文:Rothardt与Kage,2023年,题为《基于模型评估残茬管理措施对氮素矿化与氮素淋溶的影响(Model-based assessment of effects of residue management options on N mineralization and N leaching)》,已投稿至《农学与可持续发展(Agronomy for Sustainable Development)》。
提供机构:
BonaRes Data Center(Leibniz Centre for Agricultural Landscape Research (ZALF))
创建时间:
2023-12-12
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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