Evidencing the Impact of Research Software Engineers: survey database

Evidencing the Impact of Research Software Engineers: survey database This is the evidence base gathered in support of Evidencing the Impact of Research Software Engineers on Arts & Humanities Scholarship Authors David Beavan, The Alan Turing Institute André Piza, The Alan Turing Institute Oscar Seip, University of Manchester Rob Hearn Pieter Francois, The Alan Turing Institute/University of Oxford Stephanie Fagan, The Alan Turing Institute Authors of this work retain copyright and release the work under a Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0). Acknowledgements We would like to thank all those who have contributed, under anonymity, to the evidence base. Without these rich responses we could not have created such a community inspired document. The credit framework we use is the Contributor Roles Taxonomy CRediT – a high-level taxonomy comprising 14 roles that can be used to describe contributions to a research output. While the contributor roles definition can be open to interpretation, we consider that they fit well the types of contributions we have attributed to the authors. Conceptualisation, Investigation, Methodology, Project administration: David Beavan, André Piza Conceptualisation, Data curation, Formal analysis, Investigation: Rob Hearn Conceptualisation, Funding acquisition, Project administration, Supervision: Pieter Francois Writing – review & editing: David Beavan, Rob Hearn Data curation, Supervision: David Beavan Conceptualisation, Project administration: Stephanie Fagan Investigation: Oscar Seip This work was supported by the Arts and Humanities Research Council [grant number AH/Y00745X/1].研究软件工程师影响力实证：调查数据库 本数据集为支撑《研究软件工程师对艺术与人文学术研究的影响力实证》研究而收集的证据库。 作者 戴维·比文（David Beavan），阿兰·图灵研究所（The Alan Turing Institute） 安德烈·皮萨（André Piza），阿兰·图灵研究所 奥斯卡·塞普（Oscar Seip），曼彻斯特大学（University of Manchester） 罗布·赫恩（Rob Hearn） 彼得·弗朗索瓦（Pieter Francois），阿兰·图灵研究所/牛津大学（University of Oxford） 斯蒂芬妮·法根（Stephanie Fagan），阿兰·图灵研究所 本作品的著作权归作者所有，并采用知识共享署名4.0国际许可协议（Creative Commons Attribution 4.0 International License，CC BY 4.0）进行发布。 致谢 我们谨向所有匿名为本次证据库贡献数据的受访者致以诚挚谢意。若无这些内容详实的反馈，我们无法创作出如此贴合社群需求的研究成果。 本研究采用的贡献者分类框架为贡献者角色分类法（Contributor Roles Taxonomy, CRediT）——这是一套包含14项高阶角色的标准化分类体系，可用于描述研究成果的各类贡献类型。尽管贡献者角色的定义存在一定阐释空间，但我们认为其与本次研究中赋予各位作者的贡献类型高度适配。 概念化、调研、方法学、项目管理：戴维·比文、安德烈·皮萨 概念化、数据整理、形式化分析、调研：罗布·赫恩 概念化、经费获取、项目管理、学术指导：彼得·弗朗索瓦 写作——审阅与编辑：戴维·比文、罗布·赫恩 数据整理、学术指导：戴维·比文 概念化、项目管理：斯蒂芬妮·法根 调研：奥斯卡·塞普 本研究获艺术与人文研究委员会（Arts and Humanities Research Council）资助，项目编号：AH/Y00745X/1。