JHU-CROWD++大规模人群计数数据集

JHU-CROWD++ 是一个大规模人群计数数据集，包含 4372 张图片和 151 万条标注。该数据集是在各种不同的场景和环境条件下收集的，提供了相对丰富的标注集，如点 (dot) 、近似边界框 (approximate bounding box) 、模糊级别 (blur level) 等。

JHU-CROWD++ is a large-scale crowd counting dataset consisting of 4,372 images and 1.51 million annotations. Collected under diverse scenarios and environmental conditions, this dataset provides a relatively comprehensive annotation set including dot annotations, approximate bounding boxes, blur levels, and more.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

JHU-CROWD++是一个大规模人群计数数据集，包含4372张图片和151万条标注，标注类型包括点、近似边界框和模糊级别等。该数据集适用于图像处理和识别领域，特别是在不同场景和环境条件下的人群计数研究。