Data from "Turbulence in protoplanetary disks: A systematic analysis of dust settling in 33 disks"

Continuum images, calibrated visibilities, and main imaging parameters associated with Villenave et al. “Turbulence in protoplanetary disks: A systematic analysis of dust settling in 33 disks”, A&A, arxiv The raw data are available on the ALMA archive (https://almascience.eso.org/aq/) under projects 2013.1.00498.S, 2015.1.00888.S, 2016.1.00484.L, 2016.1.00460.S, 2016.1.00545.S, 2016.1.00771.S, 2016.1.01164.S, 2016.1.01205.S, 2016.1.01239.S, 2016.1.01370.S, 2017.A.00006.S, 2017.1.01151.S, 2017.1.01167.S, 2017.1.01460.S, 2018.1.00028.S, 2018.A.00030.S, 2018.1.00689.S, 2018.1.00958.S, 2018.1.01255.S, 2018.1.01230.S, 2018.1.01755.S, 2019.1.01051.S (see Table A.1. and Table A.2. of Villenave et al. for correspondence between source and project ID). The models of the paper are available at https://doi.org/10.5281/zenodo.14056832 Contents Scripts: reduction_utils.py: Set of functions for imaging script. The main functions are 1/ Definition of the cleaning parameters for all sources, 2/ Rotate and save an image, 3/ Deproject and save an image, 4/ Get the wedge cut in an image script_clean_data.py: Script producing the data images of all sources. From the visibilities, generates clean image, rotate the image to have the major axis along the horizontal direction, deproject the image, and obtains the wedge cut along the major axis direction. To be executed in CASA 5.1.1-5 in order to reproduce the images of the paper. Calibrated measurement sets: *_continuum.ms.zip Reduced data images: *_continuum.fits For the disks included in the DSHARP survey (AS209, DoAr25, DoAr33, Elias20, Elias24, Elias27, GWLup, HD142666, HD143006, HD163296, MYLup, SR4, Sz114, WaOph6, WSB52), the data are available at https://bulk.cv.nrao.edu/almadata/lp/DSHARP/ For GM Aur, the data are available at https://zenodo.org/records/3628656 The data of RY Tau come from Ribas et al. 2024, PDS 70 from Benisty et al. 2021, DM Tau from Hashimoto et al. 2021, and DL Tau, DS Tau, GO Tau, and MWC 758 come from Long et al. 2018.本数据集包含与Villenave等人发表于《A&A》（arXiv预印本）的论文《原行星盘湍流：33个星盘尘埃沉降的系统性分析》相关的连续谱图像、校准可见度数据以及核心成像参数。 原始数据可在ALMA档案库（https://almascience.eso.org/aq/）中获取，对应项目编号为2013.1.00498.S、2015.1.00888.S、2016.1.00484.L、2016.1.00460.S、2016.1.00545.S、2016.1.00771.S、2016.1.01164.S、2016.1.01205.S、2016.1.01239.S、2016.1.01370.S、2017.A.00006.S、2017.1.01151.S、2017.1.01167.S、2017.1.01460.S、2018.1.00028.S、2018.A.00030.S、2018.1.00689.S、2018.1.00958.S、2018.1.01255.S、2018.1.01230.S、2018.1.01755.S、2019.1.01051.S；如需了解源名称与项目编号的对应关系，请参阅Villenave等人论文的表A.1与表A.2。 本文所用模型可在https://doi.org/10.5281/zenodo.14056832获取。 ### 内容说明 #### 脚本文件 1. `reduction_utils.py`：用于成像流程的工具函数集，核心功能包括：① 定义所有源的清洁参数；② 旋转图像并保存；③ 对图像进行去投影处理并保存；④ 提取图像中的楔形切片。 2. `script_clean_data.py`：用于生成所有源的数据图像的脚本。该脚本从可见度数据出发，生成清洁图像，将图像主轴旋转至水平方向，对图像进行去投影处理，并提取沿主轴方向的楔形切片。 如需复现论文中的图像，请在CASA 5.1.1-5环境中运行上述脚本。 #### 校准后的测量数据集 格式为`*_continuum.ms.zip`的压缩包。 #### 约简后的数据图像 格式为`*_continuum.fits`的文件。 属于DSHARP巡天项目的星盘（包括AS209、DoAr25、DoAr33、Elias20、Elias24、Elias27、GWLup、HD142666、HD143006、HD163296、MYLup、SR4、Sz114、WaOph6、WSB52）的相关数据可通过https://bulk.cv.nrao.edu/almadata/lp/DSHARP/获取。 GM Aur的相关数据可通过https://zenodo.org/records/3628656获取。 RY Tau的相关数据源自Ribas等人2024年的研究，PDS 70的数据源自Benisty等人2021年的研究，DM Tau的数据源自Hashimoto等人2021年的研究，DL Tau、DS Tau、GO Tau及MWC 758的数据源自Long等人2018年的研究。