sql-create-context

### Clone with HTTP
```bash
git clone https://www.modelscope.cn/datasets/AI-ModelScope/sql-create-context.git
```

迁移来源: https://www.huggingface.co/datasets/b-mc2/sql-create-context

使用sdk下载
```python
from modelscope import MsDataset

dataset = MsDataset.load('AI-ModelScope/sql-create-context').to_hf_dataset()
print(dataset)

"""
Dataset({
features: ['question', 'context', 'answer'],
num_rows: 78577
})
"""
```

### 通过HTTP克隆
bash
git clone https://www.modelscope.cn/datasets/AI-ModelScope/sql-create-context.git

迁移来源：拥抱脸（Hugging Face）平台数据集：https://www.huggingface.co/datasets/b-mc2/sql-create-context

使用SDK（软件开发工具包）下载：
python
from modelscope import MsDataset

dataset = MsDataset.load('AI-ModelScope/sql-create-context').to_hf_dataset()
print(dataset)

"""
数据集({
特征列: ['question'（问题）, 'context'（上下文）, 'answer'（答案）],
总数据条数: 78577
})
"""

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集名为'sql-create-context'，迁移自Hugging Face平台，包含约7.8万行数据，每行具有'question'、'context'和'answer'三个字段。它主要用于SQL相关的任务，如聊天或微调。