MSLR-WEB10K
收藏OpenDataLab2026-05-24 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
我们发布了两个用于学习排名研究的大型数据集: 具有30,000多个查询的MSLR-WEB30k和具有10,000个查询的it MSLR-WEB10K的随机抽样。
We release two large-scale datasets for learning-to-rank research: MSLR-WEB30k, which contains over 30,000 queries, and a randomly sampled subset of MSLR-WEB10K that consists of 10,000 queries.
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-11-02
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
MSLR-WEB10K是一个用于学习排名研究的大型数据集，包含10,000个查询，是MSLR-WEB30k的随机抽样版本。该数据集由微软亚洲研究院于2010年6月16日发布，适用于相关研究领域。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
