Integrated Topography and Bathymetry for the Eastern Shore of Virginia

VERSION 2.0 DEM Description This dataset integrates elevation and bathymetry data from multiple sources into a single mostly-seamless digital elevation model (DEM) that covers the entire Eastern Shore of Virginia and its surrounding coastal waters. Data sources include airborn LiDAR, VCRLTER and ODU bathymetric surveys, NOAA navigational data, NOS oceanographic surveys, USGS NED data plus contours and features from topo quad maps, and VGIN-VBMP aerial imagery. Proposed uses for the dataset include deriving detailed watershed boundaries, hypsometric curves, tidal prisms, 3-D physical models, and input for numerical hydrodynamic simulation models. The version 2.0 DEM (August 2014) is suitable for both local- and regional-scale analyses. It has a resolution matched to the LiDAR data (3.048 m. or 10 ft.), resulting in 31,152 x 46,002 cells (5.4 Gigabyte in ESRI GRID format). Users can aggregate to coarser cell resolutions as needed. The data is projected in UTM Zone 18 North coordinates relative to the WGS84 horizontal datum. All elevations are in meters relative to the NAVD88 vertical datum. Spatially modelled conversion factors between NAVD88 and local sea level datums (MSL, MLW, MHW, etc.) based on NOAA VDATUM data are available as a separate dataset (VCR13215). See "METHODS" for full details on data sources and integration methodologies.

版本2.0数字高程模型（DEM）数据集说明
本数据集整合多源高程与水深数据，构建出一幅近乎无缝的数字高程模型（DEM），覆盖弗吉尼亚东海岸全域及周边近海水域。数据集来源包括机载激光雷达（LiDAR）、VCRLTER与ODU水深测量数据、美国国家海洋和大气管理局（NOAA）导航数据、美国国家海洋服务局（NOS）海洋调查数据、美国地质调查局（USGS）国家高程数据集（NED），以及地形分幅图的等高线与地形要素，还有VGIN-VBMP航空影像数据。
本数据集的拟用场景包括提取精细流域边界、高程面积曲线、潮汐棱柱体、三维物理模型，以及作为数值水动力模拟模型的输入数据。
本2.0版数字高程模型（2014年8月发布）适用于局地与区域尺度的分析。其分辨率与机载激光雷达数据一致，为3.048米（即10英尺），包含31152×46002个栅格单元，以ESRI GRID格式存储时大小为5.4吉字节。用户可根据需求将栅格聚合为更粗糙的分辨率。
本数据采用基于WGS84水平基准面的通用横轴墨卡托（UTM）18北坐标系投影。所有高程值均以北美垂直基准面1988（NAVD88）为基准，单位为米。
基于美国国家海洋和大气管理局（NOAA）VDATUM数据构建的北美垂直基准面1988（NAVD88）与本地海平面基准面（平均海平面（MSL）、平均低潮（MLW）、平均高潮（MHW）等）之间的空间转换系数，可作为独立数据集（VCR13215）获取。
有关数据来源与整合方法的完整细节，请参阅"METHODS"章节。