curvature-driven-meander-migration

This repository provides a complete, reproducible implementation of a **curvature-informed framework for quantifying river meander migration** from multi-decadal Landsat imagery. The framework bridges the gap between geometric change detection and process-based meander theory by modeling lateral migration as a function of local channel curvature. Associated Paper: Landsat-Based Meander Migration Mapping Using Curvature-Driven Centerline Evolution | Feature | Description ||---------|-------------|| 🛰️ **Satellite Data** | Landsat 5, 7, 8, 9 (1984-2024) || ☁️ **Cloud Processing** | Google Earth Engine (GEE) || 🌊 **Water Detection** | MNDWI + Otsu adaptive thresholding || 📐 **Centerline Extraction** | Medial Axis Transform (MAT) || 📈 **Migration Model** | Curvature-driven: M = β·κ || ✅ **Validation** | Yazoo River, Mississippi (40-year record) || 🔄 **Reproducibility** | Complete code + data + documentation |本仓库提供了一套完整且可复现的**曲率感知型河道弯曲迁移量化框架**的实现方案，该框架基于1984至2024年的数十年时序陆地卫星（Landsat）遥感影像构建。本框架通过将河道横向迁移建模为局部河道曲率的函数，填补了几何变化检测与基于过程的河曲理论之间的研究空白。 相关论文：《基于陆地卫星（Landsat）的曲率驱动中心线演化河曲迁移制图》 | 特征 | 说明 | |---------|-------------| | 🛰️ **卫星数据** | 陆地卫星（Landsat）5、7、8、9（1984-2024年） | | ☁️ **云平台处理** | 谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE） | | 🌊 **水体提取** | 改进归一化差异水体指数（MNDWI）结合大津（Otsu）自适应阈值法 | | 📐 **中心线提取** | 中轴变换（Medial Axis Transform，MAT） | | 📈 **迁移模型** | 曲率驱动型：$M = eta cdot kappa$ | | ✅ **验证数据集** | 美国密西西比州亚祖河（Yazoo River，40年观测记录） | | 🔄 **可复现性** | 完整代码、数据集与文档资料 |