open-llm-leaderboard/details_lemon-mint__gemma-ko-7b-instruct-v0.62
收藏Hugging Face2024-04-03 更新2024-06-11 收录
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资源简介：
该数据集是在模型 lemon-mint/gemma-ko-7b-instruct-v0.62 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。数据集由 63 个配置组成，每个配置对应一个被评估的任务。数据集是从 2 次运行中生成的，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，train 分割始终指向最新的结果。一个名为 results 的额外配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。README 还提供了如何使用 Python 中的 datasets 库加载运行详情的示例。
该数据集是在模型 lemon-mint/gemma-ko-7b-instruct-v0.62 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。数据集由 63 个配置组成，每个配置对应一个被评估的任务。数据集是从 2 次运行中生成的，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，train 分割始终指向最新的结果。一个名为 results 的额外配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。README 还提供了如何使用 Python 中的 datasets 库加载运行详情的示例。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of lemon-mint/gemma-ko-7b-instruct-v0.62
数据集创建
- dataset_summary: 该数据集是自动创建于模型lemon-mint/gemma-ko-7b-instruct-v0.62在Open LLM Leaderboard上的评估运行过程中。
数据集组成
- 配置数量: 63个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 数据来源: 数据集由2次运行创建，每次运行对应一个特定分割，分割名称使用运行的时间戳命名。
- 额外配置: 一个名为"results"的配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_lemon-mint__gemma-ko-7b-instruct-v0.62", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 最新结果来自2024-04-03T13:31:01.310721的运行，包含多个任务的评估数据。
数据集配置详情
配置列表
- config_name: harness_arc_challenge_25
- config_name: harness_gsm8k_5
- config_name: harness_hellaswag_10
- config_name: harness_hendrycksTest_5
每个配置包含多个数据文件，每个文件对应不同的运行时间戳，以及一个指向最新结果的"latest"分割。
