NeuripsEnsemW2S/sciq
收藏Hugging Face2024-05-15 更新2024-06-12 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/NeuripsEnsemW2S/sciq
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资源简介：
---
dataset_info:
features:
- name: question
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- name: distractor3
dtype: string
- name: distractor1
dtype: string
- name: distractor2
dtype: string
- name: correct_answer
dtype: string
- name: support
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- name: Diff_rating
dtype: float64
splits:
- name: train
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num_examples: 12679
download_size: 4353192
dataset_size: 7211542
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---
数据集信息：
特征字段：
- 名称：question（问题），数据类型：string（字符串）
- 名称：distractor3（干扰项3），数据类型：string（字符串）
- 名称：distractor1（干扰项1），数据类型：string（字符串）
- 名称：distractor2（干扰项2），数据类型：string（字符串）
- 名称：correct_answer（正确答案），数据类型：string（字符串）
- 名称：support（支撑文本），数据类型：string（字符串）
- 名称：Diff_rating（难度评分），数据类型：float64（双精度浮点数）
数据划分：
- 划分名称：train（训练集），字节数：7211542，样本数量：12679
下载大小：4353192 字节
数据集总大小：7211542 字节
配置项：
- 配置名称：default（默认配置），数据文件：
- 划分集：train（训练集）
路径：data/train-*
提供机构：
NeuripsEnsemW2S
原始信息汇总
数据集概述
数据集特征
- question：字符串类型
- distractor3：字符串类型
- distractor1：字符串类型
- distractor2：字符串类型
- correct_answer：字符串类型
- support：字符串类型
- Diff_rating：浮点数类型（float64）
数据集划分
- 训练集（train）
- 数据量：12679个样本
- 存储大小：7211542字节
数据集大小
- 下载大小：4353192字节
- 数据集总大小：7211542字节
