2025年至2026年安庆市面向农业智能决策的多模态知识图谱数据集

本衍生数据并非对原始文献和日志的简单复制，而是通过自主设计的多模态知识图谱构建流程实现实质性创造：一是利用大模型与自然语言处理技术对科技小院工作日志、科研论文及农业专业资料进行自动知识抽取，将非结构化文本转化为统一规范的知识实体与实体关系，实现数据从文本到结构化知识的实质性转变；二是将不同来源、不同领域的知识进行融合与交叉验证，构建覆盖作物、土壤、水肥管理、病虫害防治等要素的农业知识图谱，衍生出原始数据中不存在的高阶关联知识；三是采用图数据库与向量数据库混合架构对衍生知识进行组织存储，支持语义检索与动态关联推理，显著提升数据使用价值；四是建立图谱逻辑约束自动检测与专家复核的双通道校验机制及版本管理机制，保障衍生数据质量。上述过程充分体现了创造主体的智力投入与技术创新，衍生数据具有独立于原始数据的新价值。