基于全球连续0.05度大气二氧化碳数据集（GCXCO2）的OCO-2卫星、中国气象局（CAMS）及CarbonTracker模拟数据集（2000年-2020年）

结合陆地/海洋遥感数据与模型模拟，基于开发和测试的堆叠机器学习方法，重建了2000至2020年间空间分辨率为0.05°的全球连续8天XCO2（干空气二氧化碳柱平均摩尔分数）产品（GCXCO2）。GCXCO2产品与OCO-2卫星观测具有相似的空间分布特征，但实现了全球无缝覆盖，其空间分...

Combining terrestrial and marine remote sensing data with model simulations, a global 8-day continuous XCO2 (dry-air column-averaged mole fraction of carbon dioxide) product (GCXCO2) at a spatial resolution of 0.05° was reconstructed from 2000 to 2020 using developed and tested stacked machine learning methods. The GCXCO2 product displays similar spatial distribution patterns to OCO-2 satellite observations, yet achieves global seamless coverage, with its spatial...