NASCENT-Peru Species Habitat Suitability Simulations for Peru
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ENGLISH VERSION — versión en español más abajo This dataset contains rasters of realized species habitat suitability scenarios for the NASCENT-Peru project (normative, nature-positive scenarios of landscape change in Peru to 2060). Suitability from species distribution models is filtered by land use (the land use present constrains where a species can occur), giving habitat suitability, summarized across species. The maps combine the species models with the project's LULC product (version 1). Four land use scenarios are provided: three normative, nature-positive scenarios: Nature for Nature (NAT), Nature for Society (SOC) and Nature as Culture (CUL). They have been co-created through a participatory process in five workshops across Peru with a diverse set of stakeholders from academia, government, practitioners, the private sector and NGOs/CBOs; and one exploratory Business as Usual (BAU) scenario building on current land use change trends. The species set was selected together with local stakeholders and comprises 282 species: 40 mammals, 173 birds and 69 insects. Technical details: Format: GeoTIFF, single band, Float32. Grid: 1520 x 2198 pixels; resolution ~0.00833 degrees (~1 km). Coordinate reference system: WGS 84 (EPSG:4326). Units: mean probability of presence / habitat suitability, dimensionless (0 to 1). NoData value: NaN. Simulations are provided in four-year increments for 2024 to 2060 (2024, 2028, 2032, 2036, 2040, 2044, 2048, 2052, 2056, 2060). File name pattern: SDM_<scenario>_<year>.tif (e.g. SDM_CUL_2052.tif). License: Preview release, all rights reserved. You may download and view these data for evaluation and feedback only. Redistribution, and any use in publications, presentations or other published or public-facing work, is not permitted until the public release, planned for later in 2026. For any other use, please contact the authors. At version 2 the data will be released under an open license (e.g. CC BY 4.0). VERSIÓN EN ESPAÑOL Este conjunto de datos contiene rásteres de escenarios de idoneidad de hábitat realizada de especies del proyecto NASCENT-Peru (escenarios normativos y favorables a la naturaleza del cambio del paisaje en el Perú hasta 2060). La idoneidad de los modelos de distribución de especies se filtra por el uso del suelo (el uso del suelo presente condiciona dónde puede estar una especie), dando la idoneidad, resumida entre especies. Los mapas combinan los modelos de especies con el producto LULC del proyecto (versión 1). Se incluyen cuatro escenarios de uso del suelo: tres escenarios normativos y favorables a la naturaleza: La naturaleza por la naturaleza (NAT), La naturaleza para la sociedad (SOC) y La naturaleza como cultura (CUL). Han sido co-creados mediante un proceso participativo en cinco talleres a lo largo del Perú con actores diversos de la academia, el gobierno, profesionales, el sector privado y ONG/OCB; y un escenario exploratorio Business as Usual (BAU) basado en las tendencias actuales de cambio de uso del suelo. El conjunto de especies se seleccionó junto con actores locales y comprende 282 especies: 40 mamíferos, 173 aves y 69 insectos. Detalles técnicos: Formato: GeoTIFF, una banda, Float32. Malla: 1520 x 2198 píxeles; resolución ~0.00833 grados (~1 km). Sistema de referencia: WGS 84 (EPSG:4326). Unidades: probabilidad media de presencia / idoneidad de hábitat, adimensional (0 a 1). Valor NoData: NaN. Las simulaciones se entregan en pasos de cuatro años para 2024 a 2060 (2024, 2028, 2032, 2036, 2040, 2044, 2048, 2052, 2056, 2060). Patrón de nombre: SDM_<escenario>_<año>.tif. Licencia: Versión preliminar, todos los derechos reservados. Puede descargar y consultar estos datos únicamente para evaluación y retroalimentación. No se permite la redistribución ni el uso en publicaciones, presentaciones u otros trabajos publicados o de difusión pública hasta la publicación abierta, prevista para 2026. Para cualquier otro uso, contacte a los autores. En la versión 2 los datos se publicarán con una licencia abierta (p. ej. CC BY 4.0).



