edbeeching/prj_gia_dataset_atari_2B_atari_defender_1111
收藏Hugging Face2023-02-21 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
该数据集是一个模仿学习环境，专门为atari_defender环境设计，并且是atari_2B_atari_defender_1111策略的样本。该环境是Generally Intelligent Agents项目的一部分。
该数据集是一个模仿学习环境，专门为atari_defender环境设计，并且是atari_2B_atari_defender_1111策略的样本。该环境是Generally Intelligent Agents项目的一部分。
提供机构：
edbeeching
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- library_name: gia
标签
- deep-reinforcement-learning
- reinforcement-learning
- gia
- multi-task
- multi-modal
- imitation-learning
- offline-reinforcement-learning
描述
- 用途: 用于模仿学习的环境，针对
atari_defender环境。 - 示例: 提供了一个策略示例
atari_2B_atari_defender_1111。 - 项目背景: 作为Generally Intelligent Agents项目(gia)的一部分，该项目链接为https://github.com/huggingface/gia。
