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Measuring Constituency Ideology Using Bayesian Universal Kriging

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DataCite Commons2025-05-12 更新2025-05-17 收录
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https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/NSTBR7
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资源简介:
In this project, we develop measures of ideology for states, congressional districts, and state legislative districts in the United States. We do this using a training dataset from the 2008 Cooperative Congressional Election Study and a forecasting dataset from the 2010 Census.<br> Readers who only want our output measures of public ideology in 2010 need only download four files: <b>stateWholeKrigingFine.csv</b> for the 50 states, <b>congKrigingFine.csv</b> for congressional districts, <b>stateLowerKrigingFine.csv</b> for lower chamber districts of state legislatures, <b>stateUpperKrigingFine.csv</b> for upper chamber districts of state legislatures.

本项目针对美国各州、国会选区以及州立法选区构建了意识形态测度指标。本次构建采用两份数据集:一份来自2008年合作国会选举研究(Cooperative Congressional Election Study)的训练数据集,另一份为2010年人口普查(Census)的预测数据集。仅需获取2010年美国公众意识形态测度结果的使用者,仅需下载四个数据文件:覆盖全美50个州的stateWholeKrigingFine.csv、对应国会选区的congKrigingFine.csv、州议会下院选区的stateLowerKrigingFine.csv,以及州议会上院选区的stateUpperKrigingFine.csv。
提供机构:
Harvard Dataverse
创建时间:
2020-01-10
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
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二维码
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