five

jakot/wnut_17_syp

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Hugging Face2023-05-10 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/jakot/wnut_17_syp
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: id dtype: string - name: tokens sequence: string - name: ner_tags sequence: class_label: names: '0': O '1': B-corporation '2': I-corporation '3': B-creative-work '4': I-creative-work '5': B-group '6': I-group '7': B-location '8': I-location '9': B-person '10': I-person '11': B-product '12': I-product splits: - name: train num_bytes: 1060556 num_examples: 3394 - name: validation num_bytes: 259353 num_examples: 1009 - name: test num_bytes: 388062 num_examples: 1287 - name: train1 num_bytes: 530278.0 num_examples: 1697 - name: train2 num_bytes: 530278.0 num_examples: 1697 - name: val1 num_bytes: 129547.98017839446 num_examples: 504 - name: val2 num_bytes: 129805.01982160554 num_examples: 505 download_size: 844238 dataset_size: 3027880.0 --- # Dataset Card for "wnut_17_syp" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

数据集信息: 特征: - 名称:id 数据类型:字符串 - 名称:词元(Token)序列 数据类型:字符串序列 - 名称:命名实体识别标签序列 序列类型:类别标签 类别名称映射: '0': O '1': B-公司实体 '2': I-公司实体 '3': B-创意作品实体 '4': I-创意作品实体 '5': B-团体实体 '6': I-团体实体 '7': B-地点实体 '8': I-地点实体 '9': B-人物实体 '10': I-人物实体 '11': B-产品实体 '12': I-产品实体 数据集划分: - 名称:train(训练集) 字节大小:1060556 样本数量:3394 - 名称:validation(验证集) 字节大小:259353 样本数量:1009 - 名称:test(测试集) 字节大小:388062 样本数量:1287 - 名称:train1(训练子集1) 字节大小:530278.0 样本数量:1697 - 名称:train2(训练子集2) 字节大小:530278.0 样本数量:1697 - 名称:val1(验证子集1) 字节大小:129547.98017839446 样本数量:504 - 名称:val2(验证子集2) 字节大小:129805.01982160554 样本数量:505 下载大小:844238 数据集总大小:3027880.0 # 数据集卡片:"wnut_17_syp" [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
jakot
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

wnut_17_syp

数据集特征

  • id: 字符串类型
  • tokens: 字符串序列类型
  • ner_tags: 序列类型,包含以下类别标签:
    • 0: O
    • 1: B-corporation
    • 2: I-corporation
    • 3: B-creative-work
    • 4: I-creative-work
    • 5: B-group
    • 6: I-group
    • 7: B-location
    • 8: I-location
    • 9: B-person
    • 10: I-person
    • 11: B-product
    • 12: I-product

数据集分割

  • train: 3394个样本,1060556字节
  • validation: 1009个样本,259353字节
  • test: 1287个样本,388062字节
  • train1: 1697个样本,530278.0字节
  • train2: 1697个样本,530278.0字节
  • val1: 504个样本,129547.98017839446字节
  • val2: 505个样本,129805.01982160554字节

数据集大小

  • 下载大小: 844238字节
  • 数据集总大小: 3027880.0字节
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

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