UCAS-AOD Dataset

UCAS-AOD 数据集：UCAS-AOD 数据集包含飞机的 1，000 张航空图像和 7，482 个平面对象。数据集包含具有挑战性的图像，例如具有实例噪声和云遮挡的大型小对象集群。我们的SR-YOLO将使用这些具有挑战性的遥感图像将实验与最先进的检测算法进行比较。

UCAS-AOD Dataset: It contains 1,000 aerial images of aircraft and 7,482 planar objects. The dataset includes challenging images, such as large clusters of small objects with instance-level noise and cloud occlusions. Our SR-YOLO will use these challenging remote sensing images to conduct experiments for comparison against state-of-the-art object detection algorithms.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

UCAS-AOD数据集是一个航空图像数据集，包含1,000张图像和7,482个飞机对象，专门用于遥感目标检测研究。该数据集的特点是图像具有挑战性，如实例噪声和云遮挡，适用于评估和比较先进检测算法（如SR-YOLO）的性能。