Seenka/direct_tv_vectors

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dataset_info:
features:
- name: cluster_frames
sequence:
sequence: int64
- name: cluster_vectors
sequence:
sequence: float64
- name: cluster_predictions
sequence: int64
- name: distances_between_clusters
sequence:
sequence: float64
- name: video_path
dtype: string
- name: different_rows
list:
- name: black_image
dtype: bool
- name: frame_number
dtype: int64
- name: height
dtype: int64
- name: horizontal_check
dtype: bool
- name: horizontal_xmax
dtype: int64
- name: horizontal_xmin
dtype: int64
- name: horizontal_ymax
dtype: int64
- name: horizontal_ymin
dtype: int64
- name: is_L_shape
dtype: bool
- name: vertical_check
dtype: bool
- name: vertical_xmax
dtype: int64
- name: vertical_xmin
dtype: int64
- name: vertical_ymax
dtype: int64
- name: vertical_ymin
dtype: int64
- name: width
dtype: int64
splits:
- name: train
num_bytes: 50750
num_examples: 2
download_size: 42175
dataset_size: 50750
---
# Dataset Card for "direct_tv_vectors"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

数据集信息：
特征项：
- 名称：cluster_frames（聚类帧）
序列：
子序列：int64（64位整型）
- 名称：cluster_vectors（聚类向量）
序列：
子序列：float64（64位浮点型）
- 名称：cluster_predictions（聚类预测结果）
序列：
子序列：int64（64位整型）
- 名称：distances_between_clusters（聚类间距离）
序列：
子序列：float64（64位浮点型）
- 名称：video_path（视频路径）
数据类型：string（字符串型）
- 名称：different_rows（差异行集合）
列表：
- 名称：black_image（黑帧标记）
数据类型：bool（布尔型）
- 名称：frame_number（帧编号）
数据类型：int64（64位整型）
- 名称：height（图像高度）
数据类型：int64（64位整型）
- 名称：horizontal_check（水平检测结果）
数据类型：bool（布尔型）
- 名称：horizontal_xmax（水平方向x坐标最大值）
数据类型：int64（64位整型）
- 名称：horizontal_xmin（水平方向x坐标最小值）
数据类型：int64（64位整型）
- 名称：horizontal_ymax（水平方向y坐标最大值）
数据类型：int64（64位整型）
- 名称：horizontal_ymin（水平方向y坐标最小值）
数据类型：int64（64位整型）
- 名称：is_L_shape（L形特征标记）
数据类型：bool（布尔型）
- 名称：vertical_check（垂直检测结果）
数据类型：bool（布尔型）
- 名称：vertical_xmax（垂直方向x坐标最大值）
数据类型：int64（64位整型）
- 名称：vertical_xmin（垂直方向x坐标最小值）
数据类型：int64（64位整型）
- 名称：vertical_ymax（垂直方向y坐标最大值）
数据类型：int64（64位整型）
- 名称：vertical_ymin（垂直方向y坐标最小值）
数据类型：int64（64位整型）
- 名称：width（图像宽度）
数据类型：int64（64位整型）
划分集：
- 名称：train（训练集）
字节占用：50750
样本数量：2
下载大小：42175
数据集总存储大小：50750
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# 「direct_tv_vectors」数据集卡片

[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• cluster_frames: 序列类型，包含整数（int64）
• cluster_vectors: 序列类型，包含浮点数（float64）
• cluster_predictions: 序列类型，包含整数（int64）
• distances_between_clusters: 序列类型，包含浮点数（float64）
• video_path: 字符串类型（string）
• different_rows: 列表类型，包含以下子特征：
  • black_image: 布尔类型（bool）
  • frame_number: 整数类型（int64）
  • height: 整数类型（int64）
  • horizontal_check: 布尔类型（bool）
  • horizontal_xmax: 整数类型（int64）
  • horizontal_xmin: 整数类型（int64）
  • horizontal_ymax: 整数类型（int64）
  • horizontal_ymin: 整数类型（int64）
  • is_L_shape: 布尔类型（bool）
  • vertical_check: 布尔类型（bool）
  • vertical_xmax: 整数类型（int64）
  • vertical_xmin: 整数类型（int64）
  • vertical_ymax: 整数类型（int64）
  • vertical_ymin: 整数类型（int64）
  • width: 整数类型（int64）

数据分割

• train: 包含2个样本，占用50750字节

数据集大小

• 下载大小: 42175字节
• 数据集大小: 50750字节