Seenka/direct_tv_vectors

--- dataset_info: features: - name: cluster_frames sequence: sequence: int64 - name: cluster_vectors sequence: sequence: float64 - name: cluster_predictions sequence: int64 - name: distances_between_clusters sequence: sequence: float64 - name: video_path dtype: string - name: different_rows list: - name: black_image dtype: bool - name: frame_number dtype: int64 - name: height dtype: int64 - name: horizontal_check dtype: bool - name: horizontal_xmax dtype: int64 - name: horizontal_xmin dtype: int64 - name: horizontal_ymax dtype: int64 - name: horizontal_ymin dtype: int64 - name: is_L_shape dtype: bool - name: vertical_check dtype: bool - name: vertical_xmax dtype: int64 - name: vertical_xmin dtype: int64 - name: vertical_ymax dtype: int64 - name: vertical_ymin dtype: int64 - name: width dtype: int64 splits: - name: train num_bytes: 50750 num_examples: 2 download_size: 42175 dataset_size: 50750 --- # Dataset Card for "direct_tv_vectors" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)数据集信息： 特征项： - 名称：cluster_frames（聚类帧） 序列： 子序列：int64（64位整型） - 名称：cluster_vectors（聚类向量） 序列： 子序列：float64（64位浮点型） - 名称：cluster_predictions（聚类预测结果） 序列： 子序列：int64（64位整型） - 名称：distances_between_clusters（聚类间距离） 序列： 子序列：float64（64位浮点型） - 名称：video_path（视频路径） 数据类型：string（字符串型） - 名称：different_rows（差异行集合） 列表： - 名称：black_image（黑帧标记） 数据类型：bool（布尔型） - 名称：frame_number（帧编号） 数据类型：int64（64位整型） - 名称：height（图像高度） 数据类型：int64（64位整型） - 名称：horizontal_check（水平检测结果） 数据类型：bool（布尔型） - 名称：horizontal_xmax（水平方向x坐标最大值） 数据类型：int64（64位整型） - 名称：horizontal_xmin（水平方向x坐标最小值） 数据类型：int64（64位整型） - 名称：horizontal_ymax（水平方向y坐标最大值） 数据类型：int64（64位整型） - 名称：horizontal_ymin（水平方向y坐标最小值） 数据类型：int64（64位整型） - 名称：is_L_shape（L形特征标记） 数据类型：bool（布尔型） - 名称：vertical_check（垂直检测结果） 数据类型：bool（布尔型） - 名称：vertical_xmax（垂直方向x坐标最大值） 数据类型：int64（64位整型） - 名称：vertical_xmin（垂直方向x坐标最小值） 数据类型：int64（64位整型） - 名称：vertical_ymax（垂直方向y坐标最大值） 数据类型：int64（64位整型） - 名称：vertical_ymin（垂直方向y坐标最小值） 数据类型：int64（64位整型） - 名称：width（图像宽度） 数据类型：int64（64位整型） 划分集： - 名称：train（训练集） 字节占用：50750 样本数量：2 下载大小：42175 数据集总存储大小：50750 --- # 「direct_tv_vectors」数据集卡片 [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• cluster_frames: 序列类型，包含整数（int64）
• cluster_vectors: 序列类型，包含浮点数（float64）
• cluster_predictions: 序列类型，包含整数（int64）
• distances_between_clusters: 序列类型，包含浮点数（float64）
• video_path: 字符串类型（string）
• different_rows: 列表类型，包含以下子特征：
  • black_image: 布尔类型（bool）
  • frame_number: 整数类型（int64）
  • height: 整数类型（int64）
  • horizontal_check: 布尔类型（bool）
  • horizontal_xmax: 整数类型（int64）
  • horizontal_xmin: 整数类型（int64）
  • horizontal_ymax: 整数类型（int64）
  • horizontal_ymin: 整数类型（int64）
  • is_L_shape: 布尔类型（bool）
  • vertical_check: 布尔类型（bool）
  • vertical_xmax: 整数类型（int64）
  • vertical_xmin: 整数类型（int64）
  • vertical_ymax: 整数类型（int64）
  • vertical_ymin: 整数类型（int64）
  • width: 整数类型（int64）

数据分割

• train: 包含2个样本，占用50750字节

数据集大小

• 下载大小: 42175字节
• 数据集大小: 50750字节