electricsheepasia/asia-ilo-emp-stem-sex-mts-nb-employment-in-stem-occupations-by-sex-and-marital

该数据集包含亚洲28个国家在2000年至2025年期间关于按性别和婚姻状况划分的STEM职业就业人数（千）的2,202个观测值。数据来源于国际劳工组织（ILO）的ILOSTAT数据库，通过REST API获取并过滤为亚洲国家。核心指标为EMP_STEM_SEX_MTS_NB，即按性别和婚姻状况细分的STEM职业就业人数（以千计）。数据集提供了详细的列结构，包括国家代码、国家名称、数据来源、指标代码、性别分类（总计、男性、女性）、婚姻状况分类、观测年份、观测值、观测状态及相关注释。数据按性别和婚姻状况进行细分，适用于表格分类、回归和时间序列预测等任务。数据集由Electric Sheep Asia重新打包，以Parquet格式发布，便于机器学习使用，遵循CC-BY-4.0许可。This dataset contains 2,202 observations of Employment in STEM occupations by sex and marital status (thousands) across 28 Asia countries, spanning 2000–2025, covering 1 distinct indicator. The data is sourced from ILOSTAT, the ILOs central statistics database, pulled via the REST API and filtered to Asia ISO3 country codes. The core indicator is EMP_STEM_SEX_MTS_NB, which measures STEM occupation employment disaggregated by sex and marital status in thousands. The dataset includes columns such as country code, country name, source, indicator code, sex classification (total, male, female), marital status classification, observation year, observed value, observation status, and related notes. It is disaggregated by sex and marital status dimensions, suitable for tabular classification, regression, and time-series forecasting tasks. Repackaged by Electric Sheep Asia in Parquet format for ML readiness, released under CC-BY-4.0 license.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

本数据集基于国际劳工组织（ILO）的ILOSTAT数据库构建，通过其REST API直接提取指标EMP_STEM_SEX_MTS_NB（按性别和婚姻状况划分的STEM领域就业人数，单位：千人），并筛选出亚洲28个国家的ISO3国家代码数据。ILOSTAT依据国际劳工统计学家会议（ICLS）定义对原始调查微观数据进行统一化处理，数据来源包括劳动力调查、家庭收入调查等，并在source.label列中标注来源以确保可追溯性。数据集共包含2,202条观测记录，时间跨度覆盖2000年至2025年，涵盖日本、伊朗、越南等多个亚洲经济体。

使用方法

数据集可通过HuggingFace的`load_dataset()`函数便捷加载，返回的DataFrame可直接用于时间序列分析、回归建模或分类任务。用户可利用`ref_area`列按指定国家代码（如IDN代表印度尼西亚）进行筛选，也可通过`sort_values`按时间排序后绘制特定指标的演变趋势。对于面板数据分析，推荐使用`pivot_table`将数据重塑为国家×年份矩阵，从而计算相关矩阵或进行固定效应模型估计。数据格式统一为Parquet，确保高效读写，适合机器学习和统计建模工作流。

背景与挑战

背景概述

该数据集由国际劳工组织（ILO）于2025年整理发布，并由Electric Sheep Asia重新打包，聚焦于亚洲28个国家2000年至2025年间STEM（科学、技术、工程、数学）职业中按性别和婚姻状况分类的就业人数。作为劳动统计学领域权威数据源ILOSTAT的子集，该数据集旨在弥合区域劳动市场研究中精细化性别维度数据的缺失，为探究亚洲地区女性在STEM领域的参与度、婚姻状况对职业选择的影响以及跨国的劳动结构变迁提供了标准化、可复现的量化基础。其发布推动了发展经济学与性别研究交叉领域的实证分析，尤其助力于联合国可持续发展目标中体面工作和性别平等的监测与评估。

当前挑战

该数据集面临的挑战首先体现在领域问题层面：STEM职业的统计定义在各国间存在差异，且亚洲国家劳动调查方法不一，导致跨国产出数据的可比性受限。此外，婚姻状态的分组标准（如未婚、已婚、丧偶等）在文化语境中定义模糊，可能掩盖非正式婚姻关系或传统家庭结构对就业影响的复杂性。在构建过程中，ILO需从多来源抽样数据中协调不同调查的采样误差、时间序列的断裂点（如方法论修订导致的指标中断），以及数据质量标签（如‘不可靠’标志）背后的系统偏差，这对数据融合与清洗提出了极高要求。同时，部分国家年度观测值的稀少与缺失（如不丹仅63条记录）也限制了亚区域层面的统计推断能力。

常用场景

经典使用场景

该数据集汇聚了2000年至2025年间亚洲28个国家的STEM领域就业人数，按性别和婚姻状况细分，共计2202条观测记录。其经典使用场景在于为劳动经济学与性别研究提供面板数据支撑，研究者可借此量化分析亚洲地区不同性别和婚姻状况群体在STEM职业中的参与度差异与时间演变趋势，从而揭示女性在科技领域面临的系统性障碍与婚姻状态对职业选择的影响。

解决学术问题

数据集解决了亚洲区域STEM劳动力市场长期缺乏精细化可比数据的困境，使学者能够基于国际劳工组织（ILO）统一方法论，跨越国别统计口径差异，开展性别平等与婚姻状况对高技术职业影响的实证研究。它推动了关于女性STEM就业参与率的跨国比较、婚姻状态与职业稳定性关联性分析，以及国家政策对劳动力结构调整效应的评估，为可持续发展目标中体面工作和性别平等议题提供了关键证据。

实际应用

在实际应用中，该数据集可服务于国际组织、政府劳工部门及企业人力资源战略团队。例如，国际劳工组织可利用其监测亚洲各国STEM就业的性别差距年度变化并制定干预策略；政府部门可依据婚姻状况细分数据，设计针对性培训政策以提升已婚女性在技术岗位的留存率；企业则能通过分析不同国家STEM人才供给结构，优化跨国招聘与多元化团队建设规划。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集聚焦于亚洲地区STEM（科学、技术、工程、数学）职业就业人口按性别与婚姻状况的细分时序分析，覆盖2000至2025年间28个国家的2202个观测值。当前前沿研究多依托此类细粒度数据探究亚洲新兴经济体在数字化转型中STEM劳动力结构的性别分化与婚姻状态关联性，尤其结合ILOSTAT标准化定义与多重来源校验机制，为追踪后疫情时代亚洲科技人才流失、女性STEM参与率波动及职业发展公平性提供了关键实证基础。其时间跨度与地域广度有助于揭示跨文化背景下结构性不平等演变规律，对制定联合国可持续发展目标中关于体面工作与性别平等的政策评估极具参考价值。